Базы данных

Хранение и организация данных приложения — от классических реляционных таблиц до документных и ключ-значение хранилищ.

Мир баз данных давно не сводится к одному инструменту: реляционные системы вроде PostgreSQL и MySQL хранят данные в таблицах со строгой структурой, документные базы вроде MongoDB — более гибкими JSON-подобными записями, а Redis используется как быстрое хранилище ключ-значение для кеша. Отдельно стоит проектирование БД — дисциплина о том, как правильно организовать структуру данных ещё до выбора конкретной системы.

Выбор направления часто продиктован задачей: для классического веб-приложения обычно берут реляционную базу, для аналитики больших объёмов — специализированные системы вроде ClickHouse, а для полнотекстового поиска — Elasticsearch.

В каталоге
787 курсов
Доступно сейчас
394
На стадии сбора
392
Стоимость участия
от 40 ₽
Средний рейтинг
4.5 из 5

Данные каталога обновлены 20 сентября 2026 г.

Как понять, какая база данных вам нужна

  1. Тип данных и задачи

    Строго структурированные данные с чёткими связями обычно ложатся в реляционную базу, а гибкие и меняющиеся по форме документы — в NoSQL вроде MongoDB.

  2. Реляционная модель или NoSQL в фокусе

    Проверьте, какую систему разбирает материал — SQL-подход и документные базы обучают разным способам мышления о данных.

  3. Проектирование или администрирование

    Одни материалы учат проектировать схему данных, другие — обслуживать уже работающую базу; уточните, что именно вам нужно.

Курсы в каталоге

Найдено: 787
Clickhouse для аналитиков и инженеров данных Можно купить
7 000 ₽ 50 000 ₽ −86%
Оплатили 6

Clickhouse для аналитиков и инженеров данных

Алексей Белозерский
Проектирование архитектуры и интеграций сервисов Предзаказ
10 378 ₽ 44 000 ₽ −76%
Оплатили 5

Проектирование архитектуры и интеграций сервисов

Глеб Учитель
Kafka для разработчиков: тонкости и нюансы Предзаказ
3 724 ₽ 47 400 ₽ −92%
Оплатили 26

Kafka для разработчиков: тонкости и нюансы

balun.courses
SQL с нуля до практики Предзаказ
365 ₽ 1 399 ₽ −74%
Оплатили 5

SQL с нуля до практики

IT Guru
Продвинутый Hibernate: решение вызовов уровня Enterprise Предзаказ
2 963 ₽ 29 999 ₽ −90%
Оплатили 13

Продвинутый Hibernate: решение вызовов уровня Enterprise

Михаил Поливаха
ИИ для анализа данных Предзаказ
3 333 ₽ 59 500 ₽ −94%
Оплатили 19

ИИ для анализа данных

Игорь Зуриев
MAA - Управление ИИ-агентами Можно купить
1 998 ₽ 78 000 ₽ −97%
Оплатили 20

MAA - Управление ИИ-агентами

Артем Астапенко
Симулятор «Инженер данных» Можно купить
5 000 ₽ 60 000 ₽ −92%
Оплатили 10

Симулятор «Инженер данных»

Андрон Алексанян
FastAPI для начинающих Серия · 2 выпуска
478 ₽ 2 399 ₽ −80%
Оплатили 11

FastAPI для начинающих

Илья Перминов
1C-разработчик Предзаказ
19 974 ₽ 136 488 ₽ −85%
Оплатили 9

1C-разработчик

Eduson Academy
Fullstack-разработчик на Node.js Предзаказ
25 076 ₽ 149 976 ₽ −83%
Оплатили 6

Fullstack-разработчик на Node.js

Eduson Academy
SQL и автоматизация витрин данных Предзаказ
4 729 ₽ 36 000 ₽ −87%
Оплатили 8

SQL и автоматизация витрин данных

Даниил Джепаров
CMS pro - Content Management System Предзаказ
360 ₽ 5 300 ₽ −93%

CMS pro - Content Management System

wojoscripts
Практикум по Data Engineering: сквозной ETL на Spark + Postgres + Airflow + BI Предзаказ
2 371 ₽ 30 000 ₽ −92%
Оплатили 14

Практикум по Data Engineering: сквозной ETL на Spark + Postgres + Airflow + BI

Дмитрий Кузьмин
C#: Создаём API для маркетплейса на микросервисах Предзаказ
1 483 ₽ 13 500 ₽ −89%
Оплатили 10

C#: Создаём API для маркетплейса на микросервисах

Сергей Камянецкий

Частые вопросы

С какой базы данных лучше начать изучение?

PostgreSQL или MySQL часто рекомендуют для начала, поскольку реляционная модель и SQL остаются основой для понимания баз данных в целом, а NoSQL легче осваивать, уже имея эту базу.

Нужно ли знать все типы баз данных?

Нет, обычно достаточно хорошо разбираться в одной-двух системах под конкретные задачи, а остальные осваивать по мере необходимости в проекте.

Чем реляционная база отличается от NoSQL?

Реляционная база хранит данные в связанных таблицах со строгой схемой, а NoSQL-системы вроде MongoDB или Redis используют более гибкие структуры данных, каждая под свою задачу.