Машинное обучение (Machine Learning) на языке R с нуля

Язык R остаётся одним из главных инструментов для анализа данных и статистических вычислений, позволяя внедрять алгоритмы машинного обучения в бизнес-задачи. Внутри разбираются практические методы прогнозирования и классификации — от базовой линейной регрессии до работы с методами ансамблирования данных и кластеризации. Вы научитесь программно реализовывать популярные алгоритмы, такие как случайный лес, SVM и kNN, на реальных наборах данных. Материал подойдет начинающим аналитикам и всем, кто хочет автоматизировать работу с информацией с помощью специализированного математического языка программирования. Финальный результат — способность самостоятельно проектировать модели машинного обучения на R для решения прикладных задач анализа данных.