Financial Data Analysis with Python
О чём курс
Автоматизируйте финансовую аналитику и разработку торговых стратегий с помощью языка программирования Python. Этот комплект из пяти курсов охватывает ключевые аспекты работы с рыночными данными: от технического анализа и регрессионных моделей до управления инвестиционным портфелем и прогнозирования временных рядов.
Материал сфокусирован на прикладных методах анализа: статистике, машинном обучении и оптимизации. Вы научитесь применять Python-библиотеки для обработки финансовых данных, тестирования стратегий и построения прогнозных моделей, которые можно использовать в алготрейдинге.
Программа обучения
- Stock Technical Analysis with Python (Технический анализ акций)
- Quantitative Trading Analysis with Python (Количественный анализ для трейдинга)
- Regression Machine Learning with Python (Регрессионные модели машинного обучения)
- Investment Portfolio Analysis with Python (Анализ инвестиционных портфелей)
- Forecasting Models with Python (Построение моделей прогнозирования)
Другие материалы автора 1
DF Diego Fernandez Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».