Python: Machine and Deep Learning
О чём курс
Машинное и глубокое обучение позволяют находить скрытые закономерности в массивах данных и строить на их основе предиктивные модели. Вы начнете с освоения продвинутых возможностей Python, а затем перейдете к решению прикладных задач с помощью алгоритмов машинного обучения. В процессе обучения вы реализуете шесть независимых проектов, охватывающих регрессию, классификацию, создание рекомендательных систем и визуализацию данных. Финальный этап посвящен проектированию интеллектуальных систем с использованием методов глубокого обучения. К концу программы вы сможете самостоятельно разрабатывать и внедрять модели ML и DL для работы с данными.
Программа обучения
- Основы Python для Data Science (от базового до продвинутого уровня)
- Экосистема машинного обучения Python
- Алгоритмы машинного обучения для реальных задач
- Методы регрессии и алгоритмы классификации
- Интеллектуальное моделирование и визуализация данных
- Механизмы рекомендаций
- Практические проекты (6 независимых кейсов)
- Проектирование интеллектуальных систем на основе глубокого обучения
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».