Python: Machine and Deep Learning

18 участников

О чём курс

Машинное и глубокое обучение позволяют находить скрытые закономерности в массивах данных и строить на их основе предиктивные модели. Вы начнете с освоения продвинутых возможностей Python, а затем перейдете к решению прикладных задач с помощью алгоритмов машинного обучения. В процессе обучения вы реализуете шесть независимых проектов, охватывающих регрессию, классификацию, создание рекомендательных систем и визуализацию данных. Финальный этап посвящен проектированию интеллектуальных систем с использованием методов глубокого обучения. К концу программы вы сможете самостоятельно разрабатывать и внедрять модели ML и DL для работы с данными.

Программа обучения

  • Основы Python для Data Science (от базового до продвинутого уровня)
  • Экосистема машинного обучения Python
  • Алгоритмы машинного обучения для реальных задач
  • Методы регрессии и алгоритмы классификации
  • Интеллектуальное моделирование и визуализация данных
  • Механизмы рекомендаций
  • Практические проекты (6 независимых кейсов)
  • Проектирование интеллектуальных систем на основе глубокого обучения
Складчина создана 4 июня 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
152 ₽ 600 ₽