TensorFlow: Computer Vision with TensorFlow

7 участников

О чём курс

Вам нужно научить компьютер «видеть» и классифицировать изображения — здесь вы перейдете от простых 2D-фигур к созданию сложных нейросетей для распознавания объектов. Курс фокусируется на практике использования TensorFlow API и Python для создания систем компьютерного зрения.

Внутри разбираются:

  • Архитектура сверточных нейронных сетей (CNN) и принципы создания экстракторов функций для векторного представления изображений.
  • Реализация глубоких остаточных нейросетей (ResNet) с пропущенными соединениями для повышения точности распознавания.
  • Построение эффективных архитектур, включая экстремальные начальные архитектуры (Inception) с использованием TF-Keras.
  • Работа с генеративными состязательными сетями (GAN) и вспомогательными условными сетями для синтеза изображений.

Материал предназначен для Python-разработчиков, желающих освоить глубокое обучение в задачах обработки визуальных данных. По итогу вы научитесь создавать и оптимизировать собственные модели для классификации, идентификации и генерации изображений.

Программа обучения

  • Введение в обработку изображений
  • Графический тензор и классификация изображений
    • Базовые 2D-изображения
    • Работа с цветом и формами
    • Использование Python API для идентификации объектов
  • Сверточные нейронные сети (CNN)
    • Архитектура CNN
    • Слои в TensorFlow
    • Создание экстрактора функций нейронной сети
    • Встраивание изображений в векторное пространство
  • Оптимизация архитектур
    • Уровни сжатия и понижающей дискретизации
    • Остаточное обучение с пропущенными соединениями
    • Глубокие остаточные блоки
  • Продвинутые архитектуры
    • Модуль «Ввод» Google
    • Глубинные разделительные свертки
    • Построение экстремальной начальной архитектуры с TF-Keras
  • Генеративные модели
    • Введение в состязательные нейронные сети (GAN)
    • Вспомогательные условные генеративные состязательные сети
Складчина создана 20 марта 2018 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
358 ₽ 670 ₽