Складчина Каталог
Мои курсы

TensorFlow: Computer Vision with TensorFlow

7 участников
Школа Udemy

О чём курс

Вам нужно научить компьютер «видеть» и классифицировать изображения — здесь вы перейдете от простых 2D-фигур к созданию сложных нейросетей для распознавания объектов. Курс фокусируется на практике использования TensorFlow API и Python для создания систем компьютерного зрения.

Внутри разбираются:

  • Архитектура сверточных нейронных сетей (CNN) и принципы создания экстракторов функций для векторного представления изображений.
  • Реализация глубоких остаточных нейросетей (ResNet) с пропущенными соединениями для повышения точности распознавания.
  • Построение эффективных архитектур, включая экстремальные начальные архитектуры (Inception) с использованием TF-Keras.
  • Работа с генеративными состязательными сетями (GAN) и вспомогательными условными сетями для синтеза изображений.

Материал предназначен для Python-разработчиков, желающих освоить глубокое обучение в задачах обработки визуальных данных. По итогу вы научитесь создавать и оптимизировать собственные модели для классификации, идентификации и генерации изображений.

Программа обучения

  • Введение в обработку изображений
  • Графический тензор и классификация изображений
    • Базовые 2D-изображения
    • Работа с цветом и формами
    • Использование Python API для идентификации объектов
  • Сверточные нейронные сети (CNN)
    • Архитектура CNN
    • Слои в TensorFlow
    • Создание экстрактора функций нейронной сети
    • Встраивание изображений в векторное пространство
  • Оптимизация архитектур
    • Уровни сжатия и понижающей дискретизации
    • Остаточное обучение с пропущенными соединениями
    • Глубокие остаточные блоки
  • Продвинутые архитектуры
    • Модуль «Ввод» Google
    • Глубинные разделительные свертки
    • Построение экстремальной начальной архитектуры с TF-Keras
  • Генеративные модели
    • Введение в состязательные нейронные сети (GAN)
    • Вспомогательные условные генеративные состязательные сети
Складчина создана 20 марта 2018 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
A Amazon FBA Мастер Класс 188 ₽ E Elementor: от новичка до профи 126 ₽ 999 ₽ −87%К Как начать говорить и выражать свои мысли по-своему 1 944 ₽ Р Рисование портретов в Photoshop с 0 260 ₽ 999 ₽ −74%Э Энциклопедия разборов. Расстановки. Часть 2 106 ₽ 999 ₽ −89%К Как самостоятельно почистить и ускорить компьютер 144 ₽ 1 490 ₽ −90%О Основы генетических алгоритмов 166 ₽ 999 ₽ −83%Верстка сайта с использованием Gulp в модульном (Bento) стиле Верстка сайта с использованием Gulp в модульном (Bento) стиле 214 ₽ 1 400 ₽ −85%P PHP for Beginners -Become a PHP Master - Project Included 0 ₽ Р Русская роспись Хохлома для начинающих 270 ₽ 1 090 ₽ −75%Docker и Docker Compose. Полный курс + деплой на AWS Docker и Docker Compose. Полный курс + деплой на AWS 98 ₽ 1 350 ₽ −93%Монтаж видео в CapCut от новичка до профессионала. На ПК и мобильных устройствах Монтаж видео в CapCut от новичка до профессионала. На ПК и мобильных устройствах 280 ₽ 1 100 ₽ −75%

Ещё интересные курсы 9

Ещё интересные курсы

Reinforcement Learning на Python для начинающих Можно купить
274 ₽ 999 ₽ −73%
Оплатили 12

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Наука AI
П
Предзаказ
8 139 ₽ 153 000 ₽ −95%
Оплатили 21

Продвинутые методы машинного обучения

Олег Ивченко
Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026) Серия · 3 выпуска
2 877 ₽ 22 950 ₽ −87%
Оплатили 16

Машинное обучение в Python. Подписка на контент (апрель 2026)

Артем Груздев
М
Можно купить
112 ₽ 999 ₽ −89%
Оплатили 33

Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science

Jose Portilla
База ML Предзаказ
9 240 ₽ 150 000 ₽ −94%
Оплатили 19

База ML

Илья Ирхин
Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading Можно купить
1 752 ₽ 12 900 ₽ −86%
Оплатили 15

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

Эрнест П. Чан
358 ₽ 670 ₽