Г
Можно купить178 ₽
Библиотеки Python для Data Science
Создан: 18 мая 2025 г. Обновлён: 25 апреля 2026 г.
Курс на Stepik от Юлии Пономаревой по основным библиотекам Python для Data Science. Практические задания по NumPy, Pandas, Sklearn, Matplotlib и Seaborn с акцентом на подготовку данных и решение задач классификации, регрессии и кластеризации.
Другие материалы автора
Сбор взносов132 ₽ 199 ₽ −34%
Подписка на контент Machine Learrrning (на 1 месяц)
Юлия Пономарева
Сбор взносов580 ₽ 3 500 ₽ −83%
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)
Юлия ПономареваОтзывов пока нет. Будьте первым!
Ещё интересные курсы
П
Можно купить540 ₽ 3 000 ₽ −82%
Полный доступ к курсам Hexlet
HexletA
Можно купить146 ₽ 670 ₽ −78%
Automate Excel, Word, PDF, Web Scraping with Python
UdemyМ
Можно купить188 ₽ 900 ₽ −79%
Машинное обучение на Python: Проекты, Подсказки, Решения проблем
UdemyБ
Можно купить316 ₽ 1 100 ₽ −71%
Большой курс по Flask
Anthony Herbert
Можно купить560 ₽ 3 675 ₽ −85%
Python для начинающих
Michael KennedyВ
Можно купить128 ₽ 974 ₽ −87%
Введение в машинное обучение
ITtensive
Можно купить930 ₽ 23 490 ₽ −96%
Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6
GeekBrains
Можно купить296 ₽ 3 698 ₽ −92%
Exercise Python
Тед Петроу
Можно купить1 000 ₽ 16 000 ₽ −94%
Специалист по Data Science Плюс. Часть 12/16
Яндекс Практикум
Можно купить1 108 ₽ 17 900 ₽ −94%
Инженер Данных (Data Engineer). Часть 3 из 10
Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко
Сбор взносов6 531 ₽ 49 900 ₽ −87%