Библиотеки Python для Data Science
О чём курс
Курс на Stepik от Юлии Пономаревой по основным библиотекам Python для Data Science. Практические задания по NumPy, Pandas, Sklearn, Matplotlib и Seaborn с акцентом на подготовку данных и решение задач классификации, регрессии и кластеризации.
Программа обучения
• NumPy: работа с массивами • Pandas: обработка и анализ данных • Matplotlib и Seaborn: визуализация • Sklearn: классификация, регрессия, кластеризация • Подготовка и предобработка данных • Практические упражнения
Другие материалы автора 5
ЮП Юлия Пономарева Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.