Искусственный интеллект AI в медицине

Основы медицинской диагностики. Медицинские данные и датасеты В этом модуле вы изучите, как правильно ставится задача разработчикам, и как видят ИИ врачи со своих позиций. Тема 1: Введение в искусственный интеллект в медицине Тема 2: Медицинские данные: обзор, источники, классификации Тема 3: Особенности подготовки медицинских датасетов Тема 4: Обзор применения ИИ в медицине Основы ML в медицине В этом модуле студент знакомится с базовыми принципами и технологиями машинного обучения с уклоном в медицинскую область (с примерами и с наиболее часто встречающимися подходами к машинному обучению в медицине). Тема 1: Введение в машинное обучение Тема 2: Задача регрессии. Линейная регрессия Тема 3: Задача классификации. Метод ближайших соседей Тема 4: Логистическая регрессия Тема 5: Деревья решений Тема 6: Ансамбли моделей Тема 7: Специфика ML в медицине Тема 8: Q&A-сессия Практические примеры ИИ в медицине В этом модуле вы рассмотрите насколько разнообразны примеры, где ИИ находит свое место в медицине. Каждое занятие - это практический кейс, где ИИ дает буст врачу или пациенту. Тема 1: Медицинская визуализация Тема 2: Кейс: Детекция патологии на томограммах (срезах) // ДЗ Тема 3: Кейс: Хорошие или плохие «родинки» // ДЗ Тема 4: Кейс: «Невидимый нож» в лучевой хирургии // ДЗ Тема 5: Электронные истории болезней. Медицинские карты Тема 6: Кейс: Виртуальные ассистенты врача // ДЗ Тема 7: Биосигнальные данные Тема 8: Кейс: Предсказания по энцефалограммам // ДЗ Тема 9: Омиксные данные. Генетический анализ Тема 10: Кейс: Анализ омиксных данных // ДЗ Тема 11: Кейс: Поиск новых лекарственных средств // ДЗ Тема 12: Q&A-сессия по ДЗ Особенности ИИ в медицине В этом модуле вы изучите медицинскую специфику и о том, насколько сложно применить ИИ в реальной жизни. Тема 1: Этика и доверие к медицинскому ИИ Тема 2: Регистрация ИИ как медицинского изделия Проектная работа Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.