О чём курс

Курс «Все о разработке медицинского ИИ: от сбора данных до практического применения» представляет собой комплексную образовательную программу, разработанную для специалистов, стремящихся освоить передовые методы внедрения искусственного интеллекта в сферу здравоохранения. Программа ориентирована на широкий круг профессионалов: специалистов в области Machine Learning и Data Science, Python-разработчиков с опытом работы с ML, биоинформатиков, аналитиков, а также ученых, исследователей, врачей и организаторов здравоохранения. Обучение будет максимально полезно тем, кто уже работает или планирует связать свою карьеру с медицинскими данными, автоматизацией процессов диагностики, прогнозированием заболеваний и развитием персонализированной медицины.

В ходе обучения вы пройдете путь от понимания специфики медицинских данных до реализации сложных проектов. Вы узнаете, какие задачи в медицине решаются с помощью ИИ сегодня, как формируются медицинские датасеты и какой путь они проходят от первичного источника до готового набора данных. Курс подробно раскрывает принципы работы нейросетевых и классических ML-моделей, обучая их тонкой настройке под специфические медицинские задачи. Особое внимание уделяется вопросам разметки данных, критически важной для точности алгоритмов, а также стратегиям обеспечения доверия со стороны медицинского сообщества при внедрении технологий в реальную клиническую практику.

На выходе вы получите прикладные навыки: научитесь создавать качественные мультимодальные медицинские датасеты, осуществлять техническую поддержку разметки, применять критическое мышление при постановке задач и уверенно ориентироваться в современных подходах к машинному обучению. Вы сможете самостоятельно анализировать результаты работы моделей и оценивать их эффективность. Формат обучения включает теоретические блоки, разбор реальных кейсов и интенсивную проектную работу, где под руководством экспертов-практиков вы создадите собственный проект, опираясь на полученные компетенции.

Почему стоит выбрать этот курс? Искусственный интеллект стремительно становится фундаментом современной медицины, трансформируя подходы к диагностике, лечению и управлению состоянием пациентов. Специалисты, обладающие навыками разработки медицинского ИИ, становятся наиболее востребованными кадрами в ведущих медицинских учреждениях, фармацевтических гигантах и исследовательских центрах по всему миру. Программа курса построена таким образом, чтобы дать вам не только теоретическую базу, но и понимание «боли» и потребностей врачей, что является ключевым фактором успеха любого медицинского IT-продукта. Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания Python для работы с примерами и домашними заданиями, а также понимание основ математической статистики. Обучение проходит в атмосфере профессионального обмена опытом с экспертами-практиками, которые разбирают кейсы студентов и предоставляют развернутую обратную связь, помогая превратить знания в реальные профессиональные достижения.

Программа обучения

Основы медицинской диагностики. Медицинские данные и датасеты В этом модуле вы изучите, как правильно ставится задача разработчикам, и как видят ИИ врачи со своих позиций. Тема 1: Введение в искусственный интеллект в медицине Тема 2: Медицинские данные: обзор, источники, классификации Тема 3: Особенности подготовки медицинских датасетов Тема 4: Обзор применения ИИ в медицине Основы ML в медицине В этом модуле студент знакомится с базовыми принципами и технологиями машинного обучения с уклоном в медицинскую область (с примерами и с наиболее часто встречающимися подходами к машинному обучению в медицине). Тема 1: Введение в машинное обучение Тема 2: Задача регрессии. Линейная регрессия Тема 3: Задача классификации. Метод ближайших соседей Тема 4: Логистическая регрессия Тема 5: Деревья решений Тема 6: Ансамбли моделей Тема 7: Специфика ML в медицине Тема 8: Q&A-сессия Практические примеры ИИ в медицине В этом модуле вы рассмотрите насколько разнообразны примеры, где ИИ находит свое место в медицине. Каждое занятие - это практический кейс, где ИИ дает буст врачу или пациенту. Тема 1: Медицинская визуализация Тема 2: Кейс: Детекция патологии на томограммах (срезах) // ДЗ Тема 3: Кейс: Хорошие или плохие «родинки» // ДЗ Тема 4: Кейс: «Невидимый нож» в лучевой хирургии // ДЗ Тема 5: Электронные истории болезней. Медицинские карты Тема 6: Кейс: Виртуальные ассистенты врача // ДЗ Тема 7: Биосигнальные данные Тема 8: Кейс: Предсказания по энцефалограммам // ДЗ Тема 9: Омиксные данные. Генетический анализ Тема 10: Кейс: Анализ омиксных данных // ДЗ Тема 11: Кейс: Поиск новых лекарственных средств // ДЗ Тема 12: Q&A-сессия по ДЗ Особенности ИИ в медицине В этом модуле вы изучите медицинскую специфику и о том, насколько сложно применить ИИ в реальной жизни. Тема 1: Этика и доверие к медицинскому ИИ Тема 2: Регистрация ИИ как медицинского изделия Проектная работа Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.

Складчина создана 31 марта 2026 г. · описание обновлено 23 апреля 2026 г.

Теги курса

Инструменты
8 612 ₽ 125 000 ₽