Скачать курс «Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python» — Кирилл Еременко | Отзывы | Складчина

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

0/5 ·
Создан: 9 ноября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Алгоритмы оптимизации помогают решать сложные задачи распределения ресурсов — от планирования авиарейсов до управления общежитиями — без использования готовых «черных ящиков». Внутри разбирается математическая логика и программная реализация четырех ключевых методов: случайного поиска, восхождения на холм, имитации отжига и генетических алгоритмов. Вы создадите каждый алгоритм на Python с нуля, чтобы понять, как они обучаются и работают в реальных бизнес-сценариях. Курс ориентирован на новичков в AI и студентов, которые хотят освоить прикладную теорию оптимизации через написание собственного кода, а не через вызов библиотечных функций.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

M
146 ₽ 670 ₽ −78%

Machine Learning and Neural Networks: Beginner to Advanced

Udemy
П
198 ₽ 899 ₽ −78%

Программирование на Python 3. От новичка до профессионального мастера

Ryan Ahmed, Kirill Eremenko
Повышение квалификации специалистов по анализу данных
362 ₽ 3 370 ₽ −89%

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Sigh Energy
И
Предзаказ
3 702 ₽ 31 250 ₽ −88%

Искусственный интеллект на Python Python - продвинутый уровень

Дарья Короткова
DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом
140 ₽

DeepFakes и клонирование голоса: Машинное обучение простым способом

Lazy Programmer Inc.
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии
190 ₽ 1 062 ₽ −82%

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
Управление метилированием: от генов до результата
588 ₽ 3 800 ₽ −85%

Управление метилированием: от генов до результата

Владимир Попов
StatQuest с Джошем Стармером. Всё и сразу Предзаказ
6 700 ₽

StatQuest с Джошем Стармером. Всё и сразу

Josh Starmer