Скачать курс «Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python» — Кирилл Еременко | Отзывы | Складчина

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

0/5 ·
Создан: 9 ноября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Алгоритмы оптимизации помогают решать сложные задачи распределения ресурсов — от планирования авиарейсов до управления общежитиями — без использования готовых «черных ящиков». Внутри разбирается математическая логика и программная реализация четырех ключевых методов: случайного поиска, восхождения на холм, имитации отжига и генетических алгоритмов. Вы создадите каждый алгоритм на Python с нуля, чтобы понять, как они обучаются и работают в реальных бизнес-сценариях. Курс ориентирован на новичков в AI и студентов, которые хотят освоить прикладную теорию оптимизации через написание собственного кода, а не через вызов библиотечных функций.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

B
272 ₽ 14 900 ₽ −98%

Big Data: основы работы с большими массивами данных

М
88 ₽ 700 ₽ −87%

Машинное обучение на Python и Keras

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
634 ₽ 24 000 ₽ −97%

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
О
460 ₽ 14 990 ₽ −97%

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист
М
350 ₽ 5 400 ₽ −94%

Машинное обучение и искусственный интеллект: вспомогательные векторные машины в Python

Udemy
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров
166 ₽ 792 ₽ −79%

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв
Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих Предзаказ
5 450 ₽ 22 880 ₽ −76%

Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих

Сергей Егоров