Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

24 участника

О чём курс

Алгоритмы оптимизации помогают решать сложные задачи распределения ресурсов — от планирования авиарейсов до управления общежитиями — без использования готовых «черных ящиков». Внутри разбирается математическая логика и программная реализация четырех ключевых методов: случайного поиска, восхождения на холм, имитации отжига и генетических алгоритмов. Вы создадите каждый алгоритм на Python с нуля, чтобы понять, как они обучаются и работают в реальных бизнес-сценариях. Курс ориентирован на новичков в AI и студентов, которые хотят освоить прикладную теорию оптимизации через написание собственного кода, а не через вызов библиотечных функций.

Программа обучения

  • Введение в алгоритмы оптимизации
  • Случайный поиск: теория и реализация
  • Восхождение на холм (Hill Climbing)
  • Имитация отжига (Simulated Annealing)
  • Генетические алгоритмы: принципы работы
  • Кейс 1: Оптимизация календаря полетов для группы путешественников
  • Кейс 2: Распределение ресурсов и комнат в студенческом общежитии
  • Применение алгоритмов с использованием готовых библиотек Python
Складчина создана 9 ноября 2020 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
254 ₽ 10 990 ₽