Скачать курс «Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python» — Кирилл Еременко | Отзывы | Складчина

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

0/5 ·
Создан: 9 ноября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Алгоритмы оптимизации помогают решать сложные задачи распределения ресурсов — от планирования авиарейсов до управления общежитиями — без использования готовых «черных ящиков». Внутри разбирается математическая логика и программная реализация четырех ключевых методов: случайного поиска, восхождения на холм, имитации отжига и генетических алгоритмов. Вы создадите каждый алгоритм на Python с нуля, чтобы понять, как они обучаются и работают в реальных бизнес-сценариях. Курс ориентирован на новичков в AI и студентов, которые хотят освоить прикладную теорию оптимизации через написание собственного кода, а не через вызов библиотечных функций.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Python for Algorithmic Trading Серия · 2 выпуска
2 092 ₽ 36 000 ₽ −94%
5.0

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch
П
268 ₽ 850 ₽ −68%

Полный класс Python: от начинающего до профессионального

Mark Nielsen
D
216 ₽ 750 ₽ −71%

Deep Learning and NLP A-Z™: How to create a ChatBot

Udemy
П
122 ₽ 1 100 ₽ −89%

Полное руководство по Python

Derek Banas
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение
118 ₽ 899 ₽ −87%

Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение

ITtensive
G
1 200 ₽ 2 850 ₽ −58%

GANs, Variational Autoencoders & Deep Reinforcement Learning in Python

О
362 ₽ 12 990 ₽ −97%

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 1

Специалист
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow) Предзаказ
580 ₽ 3 500 ₽ −83%

Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)

Юлия Пономарева