Скачать курс «Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python» — Кирилл Еременко | Отзывы | Складчина

Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

0/5 ·
Создан: 9 ноября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Алгоритмы оптимизации помогают решать сложные задачи распределения ресурсов — от планирования авиарейсов до управления общежитиями — без использования готовых «черных ящиков». Внутри разбирается математическая логика и программная реализация четырех ключевых методов: случайного поиска, восхождения на холм, имитации отжига и генетических алгоритмов. Вы создадите каждый алгоритм на Python с нуля, чтобы понять, как они обучаются и работают в реальных бизнес-сценариях. Курс ориентирован на новичков в AI и студентов, которые хотят освоить прикладную теорию оптимизации через написание собственного кода, а не через вызов библиотечных функций.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Прикладное машинное обучение Предзаказ
3 544 ₽ 29 900 ₽ −88%

Прикладное машинное обучение

О
126 ₽ 1 100 ₽ −89%

Освойте интервью по кодированию: структуры данных и алгоритмы

Андрей
Машинное обучение. Часть 5/5 Предзаказ
490 ₽ 9 600 ₽ −95%

Машинное обучение. Часть 5/5

GeekBrains
Математика для анализа данных. Часть 1
498 ₽ 32 000 ₽ −98%

Математика для анализа данных. Часть 1

МФТИ
A
200 ₽ 999 ₽ −80%

Algorithmic Trading A-Z with Python and Machine Learning

Alexander Hagmann
У
200 ₽ 999 ₽ −80%

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa
М
1 024 ₽ 9 900 ₽ −90%

Методы киберразведки для бизнеса. Новые арсеналы OSINT в антикризисное время

Андрей Масалович