136 ₽ 4 500 ₽ −97%
Математика для Data Science
Создан: 23 мая 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.
Технологии машинного обучения перестают быть «черным ящиком», когда вы понимаете математический фундамент, стоящий за ними. Материал состоит из трех курсов, которые последовательно раскрывают работу алгоритмов DS. Вы пройдете путь от базовых понятий до осознанного применения инструментов анализа данных, что позволит не просто использовать готовые библиотеки, а понимать логику их работы и принимать обоснованные технические решения.
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Ещё интересные курсы
138 ₽ 600 ₽ −77%
Инвестирование в торговые алгоритмы
Дениел ВульфО
126 ₽ 1 100 ₽ −89%
Освойте интервью по кодированию: структуры данных и алгоритмы
Андрей
200 ₽ 910 ₽ −78%
R для начинающих: программирование на R с нуля
UdemyМ
188 ₽ 900 ₽ −79%
Машинное обучение на Python: Проекты, Подсказки, Решения проблем
Udemy
2 208 ₽ 27 990 ₽ −92%
Python для машинного обучения
Владислав ПерлинD
Предзаказ 12 656 ₽ 107 999 ₽ −88%
Data Scientist с нуля до Junior
Кирилл Шмидт, Юлдуз Фаттахова
924 ₽ 19 950 ₽ −95%
Симулятор Machine Learning Engineer
Валерий Бабушкин, Станислав Гафаров, Богдан Печёнкин
Предзаказ 140 ₽ 1 799 ₽ −92%
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer
Stepik
Предзаказ 2 823 ₽ 60 000 ₽ −95%
Хардкорный Machine Learning. Блок: Динамическое ценообразование (обновленный 2024)
Ирина Евстратенко
114 ₽ 300 ₽ −62%
Python - Модуль 4 (ООП)
Алексей Кожакин
300 ₽ 6 000 ₽ −95%