Скачать курс «Математика для Data Science» — Михаил Миронов, Екатерина Минеева | Отзывы | Складчина

Математика для Data Science

0/5 ·
Создан: 23 мая 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Технологии машинного обучения перестают быть «черным ящиком», когда вы понимаете математический фундамент, стоящий за ними. Материал состоит из трех курсов, которые последовательно раскрывают работу алгоритмов DS. Вы пройдете путь от базовых понятий до осознанного применения инструментов анализа данных, что позволит не просто использовать готовые библиотеки, а понимать логику их работы и принимать обоснованные технические решения.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation
510 ₽ 7 990 ₽ −94%

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
П
334 ₽ 920 ₽ −64%

Правовые аспекты коммерциализации массивов данных при использовании новых информационных технологий

Александр Савельев
Повышение квалификации специалистов по анализу данных
362 ₽ 3 370 ₽ −89%

Повышение квалификации специалистов по анализу данных

Sigh Energy
Web Scraping for Data Science: Python & Selenium
136 ₽ 755 ₽ −82%

Web Scraping for Data Science: Python & Selenium

Alexander Schlee
P
200 ₽ 999 ₽ −80%

Python для науки о данных

Data Science YF
Погружение в Data Science и машинное обучение
132 ₽ 599 ₽ −78%

Погружение в Data Science и машинное обучение

Максим Дуплей
AI/ML разработчик Предзаказ
26 957 ₽ 299 900 ₽ −91%

AI/ML разработчик

neural-university
Промпт-инжиниринг для системных аналитиков Предзаказ
962 ₽ 16 000 ₽ −94%

Промпт-инжиниринг для системных аналитиков

Зоя Степчева