Скачать курс «Математика для Data Science» — Михаил Миронов, Екатерина Минеева | Отзывы | Складчина

Математика для Data Science

0/5 ·
Создан: 23 мая 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Технологии машинного обучения перестают быть «черным ящиком», когда вы понимаете математический фундамент, стоящий за ними. Материал состоит из трех курсов, которые последовательно раскрывают работу алгоритмов DS. Вы пройдете путь от базовых понятий до осознанного применения инструментов анализа данных, что позволит не просто использовать готовые библиотеки, а понимать логику их работы и принимать обоснованные технические решения.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

М
88 ₽ 700 ₽ −87%

Машинное обучение на Python и Keras

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
844 ₽ 24 000 ₽ −96%

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Самородов
П
334 ₽ 920 ₽ −64%

Правовые аспекты коммерциализации массивов данных при использовании новых информационных технологий

Александр Савельев
Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6
868 ₽ 23 490 ₽ −96%

Факультет искусственного интеллекта. Часть 5/6

GeekBrains
Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0
316 ₽ 1 100 ₽ −71%

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

Esra Ekiz
Основы безопасности искусственного интеллекта
220 ₽ 1 550 ₽ −86%

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python
108 ₽ 580 ₽ −81%

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

Сергей Спирёв