Скачать курс «Математика для Data Science» — Михаил Миронов, Екатерина Минеева | Отзывы | Складчина

Математика для Data Science

0/5 ·
Создан: 23 мая 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Технологии машинного обучения перестают быть «черным ящиком», когда вы понимаете математический фундамент, стоящий за ними. Материал состоит из трех курсов, которые последовательно раскрывают работу алгоритмов DS. Вы пройдете путь от базовых понятий до осознанного применения инструментов анализа данных, что позволит не просто использовать готовые библиотеки, а понимать логику их работы и принимать обоснованные технические решения.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Программист 2020...2030 Можно купить
114 ₽ 2 890 ₽ −96%

Программист 2020...2030

Bad_guy
D
Можно купить
1 490 ₽ 15 990 ₽ −91%

Data Science Уровень 1: Инструменты и технологии

Фёдор Самородов
И
Можно купить
80 ₽ 800 ₽ −90%

Импорт, парсинг и скрепинг данных на Python

ITtensive
P
Можно купить
576 ₽ 3 250 ₽ −82%

Python для лиц, принимающих решения и бизнес-лидеров

Michael Kennedy
В
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%

Введение в MongoDB для анализа данных

Brian Dowe, Kirill Eremenko
Web Scraping for Data Science: Python & Selenium Можно купить
136 ₽ 755 ₽ −82%

Web Scraping for Data Science: Python & Selenium

Alexander Schlee
D
Можно купить
116 ₽ 820 ₽ −86%

Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля

YouRa Allakhverdov
О
Можно купить
460 ₽ 14 990 ₽ −97%

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer Сбор взносов
140 ₽ 1 799 ₽ −92%

Быстрый старт-проектирование DWH (архитектура) для Data Engineer

Stepik