PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ

Михаил Королёв разбирает проектирование архитектуры данных для крупных платформ: от моделей и хранилищ до интеграции систем, проверки решений и рефакторинга. Вы рассмотрите, как данные собираются, преобразуются, хранятся и поступают в сервисы и рабочие процессы компании.

Для кого

Курс рассчитан на ИТ-архитекторов, архитекторов данных и решений, системных, корпоративных и бизнес-архитекторов. В числе участников также названы дата-инженеры, SQL-программисты, разработчики фронтальных систем и микросервисов, участники сквозных команд, владельцы продуктов, менеджеры проектов и инженеры по обеспечению качества.

Что внутри

Автор начинает с корпоративной архитектуры и причин, по которым менялись подходы к разработке. Затем рассматривает реляционные базы данных, NoSQL-системы, поисковые движки и хранилища неструктурированных данных. Вы разбираете ограничения и способы оптимизации этих решений, а также интеграцию данных на системном и прикладном уровнях, включая ETL и потоковую обработку.

В части проектирования сравниваются подходы от базы данных, пользовательского интерфейса и API. Курс затрагивает трёхуровневую и платформенную архитектуру, развитие платформ обработки данных, MDM-системы, кодогенерацию, сервисы и интерфейсы интеграции. Отдельные темы — кросс-доменная архитектура, события, модели времени и неудачные проектные решения.

Практическая работа

Участники анализируют схемы баз данных, планы запросов и возможность расширять модели. Ещё одно задание связано с картами лабораторного анализа: они помогают фиксировать показатели качества текущих решений и разбирать проекты участников. Эти упражнения связаны с задачами рефакторинга кодовой базы, хранилищ и интерфейсов интеграции.

Преподаватель

Курс проводит Михаил Королёв. В сведениях о его образовании указан МГУ имени М. В. Ломоносова, 1992 год.