Скачать курс «Data Engineering» — Михаил Королев | Отзывы | Складчина

Data Engineering

0/5 ·
Создан: 25 августа 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужен рекламный ролик, YouTube-видео или контент для соцсетей — и всё это без съёмки и монтажной команды. Именно это собирают внутри, используя AI-функции CapCut.

Курс фокусируется на создании пайплайнов данных: от сбора информации из разнородных источников и их очистки до подготовки для аналитических моделей и бизнес-прогнозирования. Вы освоите работу с экосистемой Hadoop, использование Apache Spark для обработки данных и оркестрацию процессов через Apache Airflow. Обучение ориентировано на практику и требует базового владения Python. В результате вы научитесь выстраивать конвейеры данных в реальном времени и работать с современными облачными хранилищами.

Другие материалы автора

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ Предзаказ
4 974 ₽ 72 000 ₽ −93%

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ

Михаил Королев
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Online-курс программирования на языке Python
80 ₽ 699 ₽ −89%

Online-курс программирования на языке Python

Ш
1 908 ₽ 25 000 ₽ −92%

Школа алготрейдинга

WhoTrades
А
148 ₽ 1 248 ₽ −88%

Алготрейдинг с Python: Рыночно-нейтральные стратегии хедж-фондов

Russian Python Week 2020
334 ₽ 4 900 ₽ −93%

Russian Python Week 2020

P
140 ₽ 1 790 ₽ −92%

Python для начинающих на практике - парсинг вакансий

Anton Golosnichenko
Г
222 ₽ 999 ₽ −78%

Глубокое погружение в искусственный интеллект

Skillcart E-learning
Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python
80 ₽ 880 ₽ −91%

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python

Сергей Спирёв
SmartData. Data + AI: от источника данных до работающих моделей Предзаказ
5 973 ₽ 20 000 ₽ −70%

SmartData. Data + AI: от источника данных до работающих моделей

JUG Ru Group