Скачать курс «Data Engineering» — Михаил Королев | Отзывы | Складчина

Data Engineering

0/5 ·
Создан: 25 августа 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужен рекламный ролик, YouTube-видео или контент для соцсетей — и всё это без съёмки и монтажной команды. Именно это собирают внутри, используя AI-функции CapCut.

Курс фокусируется на создании пайплайнов данных: от сбора информации из разнородных источников и их очистки до подготовки для аналитических моделей и бизнес-прогнозирования. Вы освоите работу с экосистемой Hadoop, использование Apache Spark для обработки данных и оркестрацию процессов через Apache Airflow. Обучение ориентировано на практику и требует базового владения Python. В результате вы научитесь выстраивать конвейеры данных в реальном времени и работать с современными облачными хранилищами.

Другие материалы автора

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ Предзаказ
4 974 ₽ 72 000 ₽ −93%

PRAR: Практическая архитектура данных для крупных платформ

Михаил Королев
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

P
152 ₽ 600 ₽ −75%

Python: Machine and Deep Learning

W
232 ₽ 750 ₽ −69%

Web Scraping на Node.js

Jazeb Akram
П
146 ₽ 1 100 ₽ −87%

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста

Udemy
М
150 ₽ 1 100 ₽ −86%

Мега курс Python: создание 10 реальных приложений

Udemy
П
94 ₽ 1 000 ₽ −91%
5.0

Продвинутый анализ торговли с Python

П
122 ₽ 1 100 ₽ −89%

Полное руководство по Python

Derek Banas
И
100 ₽ 1 090 ₽ −91%

Изучаем Python 3.10 с основ, разработка на языке Python

Диас Муратбаев