Hands-On Computer Vision with OpenCV 4, Keras & TensorFlow 2

Компьютерное зрение позволяет машинам «видеть» и интерпретировать визуальный мир — этот курс дает инструменты для перехода от обработки простых изображений до создания систем распознавания лиц и объектов. Внутри разбирается стек из OpenCV 4, Keras и TensorFlow 2, который является отраслевым стандартом в задачах визуальной аналитики.

Основные темы курса:

• Манипуляции с изображениями: методы размытия, пороговые значения, детекция краев, кадрирование и геометрические преобразования.
• Алгоритмы сегментации: от выделения контуров до обнаружения блобов и линий.
• Глубокое обучение в Vision: использование сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации изображений и распознавания жестов.
• Детекция объектов: алгоритмы поиска лиц, людей и автомобилей на видео и фото.
• Распознавание образов: работа с рукописными цифрами и создание продвинутых классификаторов через Transfer Learning.

Курс рассчитан на разработчиков с опытом работы на Python. Вы научитесь строить автономные системы, способные классифицировать объекты и распознавать сложные визуальные паттерны в режиме реального времени.