Скачать курс «TensorFlow для начинающих» — Helen Kapatsa | Отзывы | Складчина

TensorFlow для начинающих

0/5 ·
Создан: 22 апреля 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

TensorFlow позволяет решать сложные задачи машинного обучения, такие как распознавание объектов или генерация текста, всего за несколько десятков строк кода. Вы освоите инструменты для создания нейронных сетей с нуля, пройдете путь от базовых операций с матрицами до настройки глубокого обучения и визуализации результатов. Внутри разбирается работа с фреймворком Keras, мониторинг процесса обучения через TensorBoard и оптимизация моделей с помощью тюнинга гиперпараметров. Курс ориентирован на Python-разработчиков, которые хотят перейти в сферу Data Science. Вы научитесь самостоятельно обучать модели для стилизации изображений, классификации объектов и генерации текстов.

Автор

Другие материалы автора

В
166 ₽ 999 ₽ −83%

Введение в Машинное обучение

Helen Kapatsa
У
200 ₽ 999 ₽ −80%

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa
С
142 ₽ 999 ₽ −86%

Статистический анализ с NumPy, Pandas

Helen Kapatsa
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
634 ₽ 24 000 ₽ −97%

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading
1 752 ₽ 12 900 ₽ −86%

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

Эрнест П. Чан
Н
Предзаказ
816 ₽ 13 500 ₽ −94%

Нейронные сети на Python. Часть 1

Артур Кадурин
Факультет искусственного интеллекта. Часть 3/6
778 ₽ 23 490 ₽ −97%

Факультет искусственного интеллекта. Часть 3/6

GeekBrains
О
200 ₽ 999 ₽ −80%

Обработка изображений с помощью Python Pillow

Timur Mashnin
Reinforcement Learning на Python для начинающих
274 ₽ 999 ₽ −73%

Reinforcement Learning на Python для начинающих

Наука AI
М
370 ₽ 8 490 ₽ −96%

Машинное зрение: локализация объектов на Python

ITtensive
Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях
260 ₽ 1 980 ₽ −87%

Python для биостатистики: анализ данных об инфекционных заболеваниях

Christ Raharja