PyTorch: Глубокое обучение и искусственный интеллект

8 участников

О чём курс

Практический курс по глубокому обучению (Deep Learning) с использованием библиотеки PyTorch. Обучение сосредоточено на создании реальных проектов и освоении архитектур нейронных сетей, лежащих в основе современных технологий — от компьютерного зрения до генеративных моделей. Основной упор сделан на написание кода, а не на глубокий математический вывод формул.

Курс охватывает широкий спектр тем: от основ нейронных сетей до сложных систем с подкреплением. Участники работают с классификацией изображений, обработкой естественного языка (NLP), временными рядами и генеративными моделями (GAN). Обучение требует уверенного владения Python и библиотекой Numpy. Курс будет полезен разработчикам, которые хотят перейти на профессиональный уровень использования PyTorch в задачах машинного обучения.

Программа обучения

  • Основы: Введение в PyTorch, искусственные и глубокие нейронные сети.
  • Компьютерное зрение: Конволюционные нейронные сети (CNN), трансферное обучение, классификация изображений.
  • Обработка последовательностей: Рекуррентные нейронные сети (RNN), обработка естественного языка (NLP), прогнозирование временных рядов.
  • Генеративные модели и обучение с подкреплением: GANs, создание торговых ботов, основы обучения с подкреплением.
  • Прикладные проекты: Рекомендательные системы, анализ финансовых данных, реализация архитектур, подобных современным LLM.
Складчина создана 9 января 2024 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
1 110 ₽ 4 960 ₽