Складчина Каталог
Мои курсы

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

28 участников
LP Автор Lazy Programmer Школа Udemy

О чём курс

Вам нужно развернуть модель для мобильного устройства или построить торгового бота для прогнозирования акций — здесь разбирают, как реализовать это с помощью инструментов Tensorflow 2.0. Внутри курса подробно рассматривается работа с нейросетями для решения прикладных задач: от компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP) до генеративно-состязательных сетей (GAN). Вы освоите низкоуровневые возможности библиотеки, включая Gradient Tape и создание пользовательских архитектур. Практическая часть включает обучение работе с Tensorflow Serving для развертывания моделей через API и Tensorflow Lite для деплоя на Android и iOS. Финал курса — навык создания современных систем машинного обучения, от рекомендательных алгоритмов до моделей глубокого обучения с подкреплением.

Программа обучения

  • Artificial Neural Networks (ANNs) / Deep Neural Networks (DNNs)
  • Predict Stock Returns
  • Time Series Forecasting
  • Computer Vision
  • Deep Reinforcement Learning Stock Trading Bot
  • GANs (Generative Adversarial Networks)
  • Recommender Systems
  • Image Recognition
  • Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Tensorflow Serving (RESTful API)
  • Tensorflow Lite (Android, iOS, embedded devices)
  • Tensorflow Distribution Strategies (parallelization)
  • Low-level Tensorflow & Gradient Tape
  • Natural Language Processing (NLP) with Deep Learning
  • Transfer Learning & Image Classifiers
  • VIP Content: DeepDream Model
  • VIP Content: Object Localization Model
Складчина создана 7 ноября 2019 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 4

LP Lazy Programmer Все материалы
D Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python 1 300 ₽ Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python Рекомендательные системы и Глубокое обучение на Python 136 ₽ 700 ₽ −81%PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence 500 ₽ 2 800 ₽ −82%Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python 1 000 ₽ 4 820 ₽ −79%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью Можно купить
380 ₽ 1 800 ₽ −79%
Оплатили 14

Мозг как архитектор реальности. Сможем ли мы отличить реальный мир от мира, созданного нейросетью

Александр Каплан
И
Предзаказ
366 ₽ 1 090 ₽ −66%

ИНС | Си-Эн-Эн | РНН | УБМ | Авто кодировщики | ГАН | Тензорный поток

SeaportAi
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%
Оплатили 19

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв
Машинное обучение. Часть 5/5 Предзаказ
490 ₽ 9 600 ₽ −95%
Оплатили 23

Машинное обучение. Часть 5/5

GeekBrains
А
Можно купить
148 ₽ 1 248 ₽ −88%
Оплатили 28

Алготрейдинг с Python: Рыночно-нейтральные стратегии хедж-фондов

Python для машинного обучения Можно купить
2 208 ₽ 27 990 ₽ −92%
Оплатили 28

Python для машинного обучения

Владислав Перлин
Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers Можно купить
180 ₽ 900 ₽ −80%
Оплатили 18

Senior DataScience: Введение в устройство LLM и Transformers

Вячеслав Рыльков
M
Предзаказ
5 644 ₽ 47 900 ₽ −88%

Machine Learning Pro + Deep Learning

Skillfactory
Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch Можно купить
1 400 ₽ 4 870 ₽ −71%
Оплатили 6

Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

Хавьер Идеами
М
Можно купить
152 ₽ 799 ₽ −81%
Оплатили 20

Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Timur Mashnin
У
Можно купить
200 ₽ 999 ₽ −80%
Оплатили 15

Ускоренный курс PyTorch

Helen Kapatsa
114 ₽ 800 ₽