Анализ медицинских изображений в Python
О чём курс
КТ и рентгеновские снимки содержат специфические метаданные, которые требуют особого подхода при загрузке и обработке в Python. Этот курс закрывает порог входа в медицинскую визуализацию, где даже базовое открытие файла может вызвать сложности у новичка.
Внутри разбираются ключевые технические аспекты работы с данными:
- Работа с форматами медицинских изображений и извлечение метаданных.
- Техника Windowing для правильного отображения данных в единицах Хаунсфилда (HU).
- Алгоритмы сегментации изображений, включая метод Felsenszwalb.
- Анонимизация данных и использование специализированных библиотек вроде fastai.medical.imaging.
По итогам вы научитесь самостоятельно загружать, визуализировать и сегментировать медицинские снимки для последующего анализа.
Программа обучения
- Введение:
- Об авторе курса
- Пререквизиты
- Google Colab
- Исследование медицинских изображений:
- Введение
- Форматы медицинских изображений
- Загрузка и визуализация
- Исследование метаданных
- Конвертация изображений
- Анонимизация данных
- Windowing:
- Что такое Windowing?
- Единицы Хаунсфилда (HU)
- Применение Windowing
- Визуализация
- Сегментация медицинских изображений:
- Задача сегментации изображений
- Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb
- Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений
- (Бонус) Обзор fastai.medical.imaging:
- fastai.medical.imaging
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».