Математика и Python для анализа данных
О чём курс
Для анализа данных недостаточно просто знать алгоритмы — нужно уметь реализовывать их на языке Python. Этот материал закрывает разрыв между теорией и практикой, обучая математическим основам через их реализацию в коде.
Внутри разбираются ключевые математические дисциплины, включая линейную алгебру, математический анализ, методы оптимизации и теорию вероятностей. Акцент сделан на прикладном применении понятий, а не на академических доказательствах теорем. Для работы с данными вы освоите стандартный стек библиотек: NumPy для вычислений, SciPy для научных задач, Matplotlib для визуализации и Pandas для манипуляции табличными данными. Программа ориентирована на тех, кто хочет подготовить базу для профессионального анализа данных, понимая, что происходит под капотом библиотек.
Программа обучения
- Введение в Python: синтаксис и основы программирования
- Работа с библиотекой NumPy: векторные и матричные вычисления
- Научные вычисления с библиотекой SciPy
- Анализ данных и работа с таблицами в Pandas
- Визуализация данных с помощью Matplotlib
- Линейная алгебра в задачах анализа данных
- Основы математического анализа
- Методы оптимизации
- Теория вероятностей для аналитиков
Другие материалы школы 3
У Угату Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.