Математика и Python для анализа данных

6 участников

О чём курс

Для анализа данных недостаточно просто знать алгоритмы — нужно уметь реализовывать их на языке Python. Этот материал закрывает разрыв между теорией и практикой, обучая математическим основам через их реализацию в коде.

Внутри разбираются ключевые математические дисциплины, включая линейную алгебру, математический анализ, методы оптимизации и теорию вероятностей. Акцент сделан на прикладном применении понятий, а не на академических доказательствах теорем. Для работы с данными вы освоите стандартный стек библиотек: NumPy для вычислений, SciPy для научных задач, Matplotlib для визуализации и Pandas для манипуляции табличными данными. Программа ориентирована на тех, кто хочет подготовить базу для профессионального анализа данных, понимая, что происходит под капотом библиотек.

Программа обучения

  • Введение в Python: синтаксис и основы программирования
  • Работа с библиотекой NumPy: векторные и матричные вычисления
  • Научные вычисления с библиотекой SciPy
  • Анализ данных и работа с таблицами в Pandas
  • Визуализация данных с помощью Matplotlib
  • Линейная алгебра в задачах анализа данных
  • Основы математического анализа
  • Методы оптимизации
  • Теория вероятностей для аналитиков
Складчина создана 29 ноября 2020 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы школы 3

У Угату Все материалы
2 257 ₽ 15 000 ₽