Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих

О чём курс

Читатель получит представление об основах машинного обучения и принципах работы нейросетей. Обучение идет по цепочке от понимания работы отдельного нейрона к практическим инструментам: библиотеке Keras, свёрточным и рекуррентным архитектурам, а также большим языковым моделям.

В финале вы выберете архитектуру, создадите и обучите собственную нейросеть для распознавания изображений. Дополнительно курс содержит материалы по профильному английскому языку для IT от школы Advance и карьерный интенсив от центра «ЭЙЧ».

Для кого

• Новички в IT, желающие разобраться в принципах работы нейросетей на практике.
• Студенты и разработчики, которым нужно освоить Keras, свёрточные сети (CNN) и реализовать проект в области машинного обучения.
• Специалисты, интересующиеся технологиями искусственного интеллекта для решения прикладных задач.

Что внутри

Программа разделена на семь этапов. Изучение начинается с математических основ, истории развития сетей и алгоритма обратного распространения ошибки. Далее разбирается программирование на Keras, генерация текстов, компьютерное зрение и работа с локальными LLM-моделями. Каждый блок подкрепляется лабораторной работой и проверочным тестом.

Об авторе

Сергей Егоров — руководитель отдела проектирования информационных систем в защищённом исполнении. Стаж работы в сфере IT составляет 15 лет.