Курс по нейросетям и машинному обучению для начинающих
О чём курс
Курс представляет собой комплексную программу погружения в мир искусственного интеллекта, разработанную для тех, кто хочет пройти путь от базового понимания принципов работы нейронных сетей до создания собственных интеллектуальных систем. Обучение построено таким образом, чтобы каждый участник смог не просто изучить теорию, но и закрепить её на практике, создавая реальные проекты. Вы начнете с фундаментальных основ: разберетесь, как функционирует отдельный нейрон, как происходит обучение через перебор весов, и почему метод обратного распространения ошибки является ключевым в современном машинном обучении. Постепенно программа усложняется, переходя к архитектурам, которые лежат в основе самых передовых технологий современности.
Курс идеально подходит широкому кругу слушателей. Если вы новичок в IT и только делаете первые шаги в программировании, программа поможет вам структурировать знания и понять, как «под капотом» работают нейросети. Для студентов и практикующих разработчиков курс станет отличной возможностью освоить библиотеку Keras, глубоко погрузиться в сверточные (CNN) и рекуррентные архитектуры, а также добавить в свое портфолио значимый проект по машинному обучению. Если же вы просто интересуетесь сферой AI, курс даст вам необходимые инструменты для применения нейросетей в реальных задачах, будь то обработка изображений или работа с большими языковыми моделями (LLM), аналогичными тем, что используются в ChatGPT.
Одной из главных особенностей обучения является акцент на практической составляющей. В финале курса вас ждет полноценный проект: вы самостоятельно создадите и обучите нейросеть для распознавания изображений, выберете подходящую архитектуру и проведете тренировку модели. Это позволит вам почувствовать себя настоящим инженером по машинному обучению. Формат обучения включает в себя не только теоретические лекции, но и лабораторные работы, а также промежуточные тесты, которые помогают контролировать усвоение материала на каждом этапе.
Помимо технической базы, курс заботится о вашем профессиональном развитии. В качестве бонусов студенты получают доступ к мини-курсу «Английский для IT», разработанному совместно с Advance, что поможет увереннее чувствовать себя при работе с зарубежными коллегами и изучении технической документации. Также предоставляется бесплатный карьерный интенсив от экспертов центра «ЭЙЧ», который поможет грамотно выстроить стратегию поиска работы или продвижения по карьерной лестнице в сфере IT. Автор курса, Сергей Егоров, обладает 15-летним опытом работы в ИТ и является руководителем отдела проектирования информационных систем, что гарантирует актуальность и практическую ценность подаваемого материала. Пройдя этот курс, вы получите не только теоретические знания, но и уверенность в своих силах для решения сложных задач в области искусственного интеллекта, а также готовые кейсы для вашего профессионального портфолио, которые выделят вас на рынке труда.
Программа обучения
Блок 1. Основы нейронных сетей Реализация обучения простого нейрона История нейросетей Увеличение связей в нейросети Обучение трехсвязного нейрона методом перебора весов Добавление нейронов и создание скрытого слоя Оптимизация обучения нейросети Метод обратного распространения ошибки Виды и параметры нейросетей Лабораторная работа Тест по блоку №1 Блок 2. Работа с библиотекой Keras Знакомство с библиотекой Keras Генерация текста с помощью рекуррентной нейронной сети Лабораторная работа Тест по блоку №2 Блок 3. Распознавание изображений Создание и обучение нейросети для распознавания изображений Знакомство со сверточным нейросетями (CNN) Лабораторная работа Тест по блоку №3 Блок 4. Работа с локальными моделями Работа с LLM (большими языковыми моделями) Лабораторная работа Тест по блоку №4 Блок 5. Практическое применение Практическое применение нейросетей в реальных задачах Лабораторная работа Тест по блоку №5 Блок 6. Финальный проект Финальная практическая работа Блок 7. Завершающий этап Финальный тест
Теги курса
Другие материалы автора 3
СЕ Сергей Егоров Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.