Машинное обучение - Подготовка данных
О чём курс
Для построения качественных ML-моделей 80% времени уходит на подготовку данных, и этот курс показывает, как автоматизировать этот процесс на примере футбольной аналитики. Вы разберете полный цикл работы с данными: от написания собственных парсеров для сбора статистики до методов очистки, нормализации и балансировки датасетов. Внутри разбираются техники кластерного анализа, способы борьбы с пропусками и методы приведения признаков к единому формату для дальнейшего обучения моделей. Курс ориентирован на тех, кто осваивает Python и хочет перейти от теории алгоритмов к реальной инженерной практике сбора и обработки данных.
Программа обучения
- Введение
- О курсе
- Среда разработки
- Сбор данных с использованием парсинга
- Выбор источника данных
- Выбор метода парсинга
- Определение целевых данных
- Разработка скрипта парсинга
- Библиотека прасинга датасета
- Обзор данных
- Обзор датасета
- Библиотеки для анализа данных
- Очистка данных
- Важность и цель очистки данных.
- Устранение дубликатов
- Методы заполнения пропущенных данных.
- Целевая переменная
- Входные параметры
- Валидация данных
- Проверка качества данных после очистки и обработки
- Проверка точност на моделях
- Анализ важности признаков
- Кластерный анализ
- Понижение размерности
- Кластерный анализ
- Добавление новых параметров
- Оценка качества модели после применения кластеризации
- Нормализация и стандартизация данных
- Приведение данных к единообразному формату.
- Преобразование категориальных признаков.
- Оценка качества модели после нормализации модели
- Балансировка данных
- Статистический анализ
- Балансировка данных
Другие материалы автора 3
АК Алексей Кожакин Все материалыОтзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».