MLOps: Разработка и внедрение ML-решений
О чём курс
Курс Школы больших данных по MLOps охватывает полный цикл создания ML-продукта: от сбора данных до интеграции модели в production. Рассматриваются инструменты Git, MLFlow, DVC и архитектуры ML-решений.
Программа обучения
- Задачи и инструменты машинного обучения
- Этапы разработки: от прототипа до production
- MLOps экосистема
- Работа с данными: DVC
- Эксперименты и версионирование: MLFlow, Git
- Менеджмент DS-проектов
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.