Скачать курс «Мозг против ИИ: есть ли у нас шансы?» — Вячеслав Дубынин | Отзывы | Складчина

Мозг против ИИ: есть ли у нас шансы?

0/5 ·
Создан: 23 февраля 2026 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Биологический мозг и современные нейросети работают по принципиально разным законам, и именно это определяет наши реальные шансы в конкуренции с машинами. В рамках лекции нейробиолог Вячеслав Дубынин разбирает анатомические различия между нейронными сетями мозга и кремниевыми архитектурами, а также объясняет, почему эмоциональный интеллект является «фичей» выживания, а не багом эволюции. Вы узнаете, как бизнес-гонка за развитием технологий формирует риски автономных систем и что на самом деле скрывается за гипотезами о возникновении сознания у искусственного интеллекта.

Другие материалы автора

Н
122 ₽ 1 800 ₽ −93%
5.0

Нейроны и нейросети. Обзор основных структур головного и спинного мозга

Вячеслав Дубынин
Н
242 ₽ 1 900 ₽ −87%

Нейроны и потенциалы действия: как генерируются и распространяются нервные импульсы

Вячеслав Дубынин
Д
96 ₽ 1 900 ₽ −95%

Дофамин и серотонин: регуляция потребностей и эмоций

Вячеслав Дубынин
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Т
80 ₽ 500 ₽ −84%

Технический обзор 03-1

Deep Learning Engineer. Часть 1
264 ₽ 15 000 ₽ −98%

Deep Learning Engineer. Часть 1

Otus
Машинное обучение с несбалансированными данными
254 ₽ 999 ₽ −75%

Машинное обучение с несбалансированными данными

Соледад Галли
О
82 ₽ 500 ₽ −84%

Открытия 2020 года в области искусственного интеллекта и машинного обучения

Сергей Марков
Шпакметод: Энергия с нейрофизиологом
900 ₽ 7 500 ₽ −88%

Шпакметод: Энергия с нейрофизиологом

Алина Шпак
И
94 ₽ 600 ₽ −84%

Искусственный интеллект и машинное обучение: итоги 2022 года

Сергей Марков
Генерация удивительных картинок в нейросети Recraft Предзаказ
80 ₽ 570 ₽ −86%

Генерация удивительных картинок в нейросети Recraft

Дмитрий Зверев
Продвинутый ИИ: глубокое обучение с подкреплением в Python Предзаказ
1 400 ₽ 5 400 ₽ −74%

Продвинутый ИИ: глубокое обучение с подкреплением в Python

Lazy Programmer Team