Перцептроны

Перцептрон Розенблатта стал фундаментом для современных нейросетей, но вокруг его математической природы и реальных возможностей существует множество заблуждений. Здесь разбирают устройство классической модели восприятия информации и алгоритмы, которые позволяют ей обучаться.

Внутри курса подробно рассматриваются:

• Коннекционизм и принципы работы естественных нейронных сетей.
• Математический аппарат, лежащий в основе искусственных нейронных моделей.
• Практическое применение перцептронов для решения задач прогнозирования и распознавания образов.

Материал ориентирован на студентов технических специальностей, программистов и Data Science-специалистов, которые хотят углубить понимание основ AI. В результате вы получите базу, необходимую для изучения более сложных архитектур искусственных нейронных сетей.