О чём курс

Полносвязные, сверточные и рекуррентные нейронные сети требуют не просто теоретического понимания, а навыка их реализации на практике. В этом курсе архитектуры моделей разбираются через призму инструментов PyTorch, превращая математические концепции в работающий код.

Программа охватывает полный цикл создания нейросетей: от базовых принципов обучения и механизмов внимания до устройства современных трансформеров. Особенное внимание уделяется прикладным задачам в области компьютерного зрения и обработки естественного языка. Курс ориентирован на тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и готовится к прохождению технических собеседований на позицию Data Scientist.

Программа обучения

  • Организация курса
  • Полносвязные нейронные сети
  • Обучение нейронных сетей
  • Введение в PyTorch
  • Ускорение обучения и снижение переобучения
  • Основы обработки естественного языка
  • Основы компьютерного зрения
  • Современное компьютерное зрение
  • Рекуррентные нейронные сети
  • Attention
  • Трансформеры: теория
  • Вопросы с собеседований
Складчина создана 11 апреля 2024 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
302 ₽ 3 900 ₽