Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения

Алгоритмическая торговля раньше требовала глубоких знаний в математике и экономике — здесь показывают, как автоматизировать этот процесс с помощью Python и моделей машинного обучения. Вы научитесь переходить от теоретических данных к реальным сделкам, создавая торговых роботов для платформы MetaTrader 5.

Внутри курса разбираются ключевые этапы количественных финансов: от импорта котировок из Yahoo Finance и очистки данных в библиотеке Pandas до внедрения алгоритмов линейной регрессии и машин опорных векторов (SVM). Вы освоите расчет профессиональных метрик риска, таких как коэффициенты Шарпа и Сортино, показатель просадки и бета-коэффициент, чтобы оценивать эффективность созданных стратегий до запуска их на реальном рынке.

Материал будет полезен тем, кто хочет объединить навыки программирования с финансовыми рынками и автоматизировать принятие торговых решений.