Очень поверхностный курс, для новичков не подойдет совсем. Качество видео просто убивает, оригинальная озвучка — это жесть, привет всем мемам про индусов в ИТ! Оргу спасибо за перевод!
Алгоритмическая торговля с Python: стратегии машинного обучения
О чём курс
Алгоритмическая торговля раньше требовала глубоких знаний в математике и экономике — здесь показывают, как автоматизировать этот процесс с помощью Python и моделей машинного обучения. Вы научитесь переходить от теоретических данных к реальным сделкам, создавая торговых роботов для платформы MetaTrader 5.
Внутри курса разбираются ключевые этапы количественных финансов: от импорта котировок из Yahoo Finance и очистки данных в библиотеке Pandas до внедрения алгоритмов линейной регрессии и машин опорных векторов (SVM). Вы освоите расчет профессиональных метрик риска, таких как коэффициенты Шарпа и Сортино, показатель просадки и бета-коэффициент, чтобы оценивать эффективность созданных стратегий до запуска их на реальном рынке.
Материал будет полезен тем, кто хочет объединить навыки программирования с финансовыми рынками и автоматизировать принятие торговых решений.
Программа обучения
- Основы Python для трейдинга
- Работа с данными в Pandas и NumPy
- Визуализация финансовых данных с Matplotlib
- Понятия длинных и коротких позиций
- Реализация алгоритмов машинного обучения:
- Линейная регрессия
- Метод опорных векторов (SVM)
- Метод главных компонент (PCA)
- Импорт финансовых данных (брокеры, Yahoo Finance)
- Статистический анализ стратегий:
- Расчет коэффициентов Шарпа и Сортино
- Анализ альфа и бета-коэффициентов
- Оценка рисков и просадок
- Бэктестинг торговых стратегий
- Развертывание торговых роботов в реальном времени (MetaTrader 5)
- Размещение стратегий на VPS
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».