Data Science & Analysis: Make DataFrames in Pandas & Python

6 участников

О чём курс

Начните путь в Data Science с освоения Python и библиотеки Pandas — от базового синтаксиса до анализа реальных наборов данных. Вы пройдете путь от написания первых функций и циклов до создания полноценных игр, таких как «Крестики-нолики» и «Блэкджек», что поможет закрепить объектно-ориентированный подход в программировании. Вторая часть программы сфокусирована исключительно на DataFrames: вы научитесь обрабатывать пропущенные значения (NaN), управлять форматами CSV и применять продвинутые методы анализа для работы с данными. Курс рассчитан на новичков, которые хотят получить надежную техническую базу для анализа данных на Python.

Программа обучения

  • Часть 1: Основы Python
    • Введение в кодирование: переменные, функции и операторы if
    • Структуры данных: списки, словари и наборы
    • Работа с циклами while и for
    • Обработка ввода/вывода данных, работа с файлами
    • Практический проект: создание игры Tic-tac-toe
    • Объектно-ориентированное программирование: классы, методы, атрибуты, инстанцирование и наследование
    • Практический проект: разработка игры Blackjack
    • Отладка и разрешение ошибок
  • Часть 2: Анализ данных с Pandas
    • Создание и расширение DataFrame
    • Извлечение значений из наборов данных
    • Очистка данных и обработка значений NaN
    • Чтение и запись форматов CSV
    • Прикладные методы анализа данных
Складчина создана 22 ноября 2017 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
414 ₽ 670 ₽