Изучи Tensorflow.js и ML5.js на реальном проекте

16 участников

О чём курс

Машинное обучение больше не требует запуска тяжелых серверных мощностей — вы научитесь разворачивать нейросети прямо в браузере, используя возможности JavaScript. Внутри разбираются инструменты Tensorflow.js и ML5.js, с помощью которых вы создадите полноценные веб-интерфейсы для анализа данных. Основное внимание уделено прикладным задачам: от классификации изображений и видео до распознавания объектов и применения трансферного обучения (transfer learning). Материал подойдет тем, кто хочет интегрировать AI в веб-разработку и подготовить базу для перехода к более сложным фреймворкам, таким как TensorFlow и PyTorch.

Программа обучения

  • Использование JavaScript для машинного и глубокого обучения в браузере
  • Классификация изображений и видео
  • Обследование (распознавание) объектов
  • Передача обучения (transfer learning) с веб-интерфейсом
  • Интеграция ML5.js и Tensorflow.js в проекты
Складчина создана 19 октября 2018 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
172 ₽ 700 ₽