Архитектура агентных ИИ-систем с Open Claw (продвинутый уровень)

38 участников

О чём курс

Продвинутый курс по проектированию масштабируемых многоагентных систем с использованием Open Claw. Программа ориентирована на разработчиков и системных архитекторов, стремящихся перейти от создания отдельных ИИ-помощников к разработке сложных, отказоустойчивых цифровых экосистем.

Курс охватывает архитектуру многоагентных иерархий, включая модели «супервайзер-работник» и деревья делегирования задач. Обучение фокусируется на модульности, распределенной координации и создании многоуровневых систем памяти (краткосрочная, эпизодическая, семантическая и векторная). Рассматриваются вопросы обеспечения отказоустойчивости (автоматические выключатели, политики повторов), мониторинга производительности и управления безопасностью (RBAC, журналы аудита, защита от внедрения запросов). Обучение включает 64 лекции (общая длительность 15 часов 28 минут), разделенных на 14 разделов, и базируется на принципах системной инженерии, MLOps и инфраструктурного проектирования.

Программа обучения

  • Архитектурные паттерны: многоагентные системы и иерархии делегирования.
  • Управление памятью: проектирование многоуровневых хранилищ знаний.
  • Реактивные системы: автоматизация на основе событий и веб-хуков.
  • Отказоустойчивость: механизмы восстановления, логирование и мониторинг.
  • Governance и безопасность: управление доступом, аудит и этические стандарты.
  • Производственная инфраструктура: развертывание, контейнеризация и API-шлюзы.
  • Оптимизация: экономическое проектирование и анализ производительности агентов.
Складчина создана 9 марта 2026 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы школы 12

U Udemy Все материалы
134 ₽ 1 700 ₽