Управляй Amazon PPC с помощью ИИ-Агентов

1 участник

О чём курс

Курс представляет собой интенсивную 4-недельную программу, направленную на полную трансформацию управления рекламными кампаниями на Amazon с помощью технологий искусственного интеллекта. Забудьте о рутинной работе с Excel и Bulk-файлами — программа обучения научит вас создавать и внедрять полноценный ИИ-отдел, способный анализировать данные, корректировать ставки и изолировать трафик в автоматическом режиме. Обучение ориентировано на профессионалов в сфере PPC, желающих автоматизировать процессы и повысить эффективность рекламных кампаний за счет использования передовых инструментов оркестрации агентов.

В ходе обучения вы освоите актуальный стек технологий, который уже сегодня применяют ведущие PPC-агентства. Вы научитесь работать с OpenClaw в качестве главного оркестратора агентов, освоите прямое API-подключение к рекламному ядру Amazon через Amazon Ads MCP Server, а также внедрите систему «трёх критиков» на базе Claude, ChatGPT и Gemini для перекрёстной проверки гипотез. Программа охватывает глубокий анализ данных, включая N-gram анализ, Data Blending и построение матрицы каннибализации, а также создание RPA-пауков для сбора данных конкурентов через Helium 10 Cerebro.

Курс проходит в формате структурированной программы, включающей 4 недели интенсивного обучения, 8 модулей и 4 живых вебинара. Вы не просто изучаете теорию, а собираете реальный ИИ-отдел из пяти специализированных агентов: Data Gatherer, PPC Strategist, Bid Controller, Inventory Watchdog и Reporting Agent. На выходе вы получаете готовую систему, где ИИ берет на себя рутину, а вы выступаете в роли стратега, принимающего финальные решения (Human-in-the-loop). Дополнительным преимуществом является доступ к готовым агентам из GitHub и 30 дней поддержки от ИИ-репетитора после завершения обучения.

Почему стоит пройти этот курс? Это единственный способ уйти от устаревших методов управления рекламой и перейти к «автопилоту». Вы научитесь строить архитектуру системной памяти, защищать ИИ от галлюцинаций и использовать естественный язык для управления ставками. Программа дает глубокое понимание того, как ИИ-агенты отличаются от обычных LLM, и как правильно выстроить конвейер «данные — анализ — остатки — отчёт». Это инвестиция в профессиональный навык, который позволит вам масштабировать рекламные аккаунты без увеличения штата сотрудников, используя мощь Swarm Intelligence и современных API-решений.

Программа обучения

Модуль 0 — От ChatGPT к Агенту Почему ChatGPT не справляется с управлением рекламой Как ИИ-агенты отличаются от LLM: Portal OS, OpenClaw, Claude Code Практика: создание ИИ-Паука (RAG) — агент читает документацию Amazon Ads Сборка отдела из GitHub — готовые специализированные агенты за минуты Неделя 1. Архитектура агентов и семантический разум Сборка «Совета Директоров»: SaaS (Portal OS) или Self-Hosted (OpenClaw на VPS) Система «Три Критика»: ChatGPT, Claude и Gemini проверяют гипотезы друг друга Архитектура системной памяти и защита от галлюцинаций N-Gram Анализ Search Term Report за 60 дней: поиск паразитных хвостов Два пути обработки данных: ChatGPT Advanced Data Analysis vs Portal OS Неделя 2. Изоляция и гигиена аккаунта Парсинг новых форматов Amazon (Unified Reporting Beta) с помощью ИИ Матрица каннибализации: Bleeders, Parasites, Heroes Обучение ИИ логике выминусовки: пороги кликов, CVR, ACoS в System Prompt Математика ставок: Maximum CPC и динамическая корректировка Base Bid Анализ плейсментов: Top of Search vs Rest of Search Неделя 3. Автоматизация: API-революция Отказ от Bulk-файлов: прямое подключение ИИ к Amazon Ads API Получение доступа: анкета на developer.amazon.com, OAuth2, Client ID, Refresh Token Управление ставками командами на естественном языке RPA-Пауки: сбор данных конкурентов через Helium 10 Cerebro «Карта Смыслов»: автосортировка на Core, Long-tail, Negative Неделя 4. Полная оркестрация бренда Claude Projects как стратег бренда: Knowledge Base с правилами маржинальности 5 агентов: Data Gatherer, PPC Strategist, Bid Controller, Inventory Watchdog, Reporting Agent Swarm Intelligence: конвейер данные → анализ → остатки → отчёт Human-in-the-loop: ИИ предлагает сценарии, финальное решение — за тобой

Складчина создана 27 мая 2026 г. · описание обновлено 28 мая 2026 г.

Теги курса

Профессии
Инструменты
79 796 ₽