Анализ данных с помощью Python и Pandas
О чём курс
Работа с колоссальными наборами данных становится проще, когда вы используете Pandas как мощную альтернативу Excel для автоматизации рутинных задач. Внутри разбираются методы очистки, фильтрации, агрегации и визуализации данных на реальных кейсах. Курс охватывает весь цикл работы: от первичной установки библиотеки до построения графиков. На 19+ часах материала демонстрируются сотни функций библиотеки, которые помогут быстро сортировать, сворачивать и преобразовывать даже «грязные» или поврежденные массивы данных. В результате вы научитесь профессионально обрабатывать информацию и извлекать из нее аналитические выводы, используя Python.
Программа обучения
- Установка Pandas и настройка окружения
- Базовые структуры данных (Series, DataFrames)
- Импорт данных из различных форматов
- Индексация и выборка данных
- Методы фильтрации и сортировки
- Очистка данных: работа с пропусками и дубликатами
- Группировка и агрегация данных
- Слияние и объединение наборов данных
- Создание сводных таблиц (Pivot Tables)
- Визуализация данных внутри Pandas
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».