Складчина Каталог
Мои курсы

Онлайн-школа

Отзывы о курсах МФТИ по анализу данных и IT

Курсы и материалы школы

Авторы и преподаватели школы

Авторы и преподаватели, чьи материалы представлены в онлайн-школе. Сначала показаны участники с самой большой библиотекой.

О Олег Ивченко8 материалов Г Гайк Инанц2 материала А А. Райгородский, А. Савватеев, А. Дайняк, М. Жуковский, И. Шкредов1 материал А А.Иванов1 материал А Александр Нозик, Ролан Гринис, Владимир Пальмин, Константин Тихонов, Михаил Зеленый1 материал А Алексей Закурдаев, Селькова Анна, Шэнь Нинфей1 материал А Алексей Москалев1 материал А Алексей Рябых1 материал А Анастасия Степанова1 материал А Анатолий Левенчук1 материал А Андрей Райгородский, Андрей Леонидов, Алексей Савватеев1 материал Б Булат Ибрагимов1 материал

Отзывы 3

k
karris 3 февраля 2021 г.
★★★☆☆

+ преподаватели хорошо знают математику, курс помогает восполнить пробелы при наличии базы

− недостаточно подробный материал, подача материала галопом, преподавателям не хватает педагогического опыта

Скажу честно, тупой себя не считаю, закончила университет и больше 10 лет работаю программистом. Математика подзабылась, решила для работы подтянуть. Я слушала все материалы очень внимательно, но все равно пришлось лезть в другие книги и источники. То есть приходилось каждые 5-10 минут тормозить видео, открывать книги или гуглить, чтобы разобраться, что и откуда у преподавателя взялось. Преподаватели очень молодые, и они правда классно знают математику, но это не делает их хорошими преподавателями. Чтобы донести свою мысль хорошо и понятно, нужен опыт, а не просто хорошие знания. Если вы вообще «не в теме», то этого материала явно будет недостаточно, чтобы разобраться. Тут все галопом и без особых подробностей. Если знания в принципе неплохие, то, наверное, данный курс поможет восполнить пробелы.

Математика для анализа данных. Часть 1

Анализ данных у МФТИ охватывает математические модели, работу с Python и инженерные инструменты. В курсе «Математика для анализа данных. Часть 1» разбирают математические модели, а в «Математика для анализа данных. Часть 2» — базу для понимания моделей машинного обучения.

Работа с данными

«Первичный анализ данных в Python. Часть 1» посвящён парсингу и агрегации сырых данных, а также подготовке итоговой аналитики. Среди курсов МФТИ есть «Анализ данных в Python», «Data engineer» и «Data scientist».

Инструменты разработки

В «Docker + Gitlab CI для начинающих» рассматривают упаковку сервисов в контейнеры и развёртывание приложений. «Linux / Git для начинающих» затрагивает работу с терминалом. Ещё одна тема представлена курсом «Нейросети для работы».

Частые вопросы

Кто преподаёт «Математика для анализа данных. Часть 1»?

Преподаватели из МФТИ, практикующие в аналитических отделах.

Какие темы входят во вторую часть «Первичный анализ данных в Python»?

Среди тем этой части — исследовательский анализ данных, визуализация и прогнозирование временных рядов.

Как связаны анализ данных и бизнес-задачи в «Первичный анализ данных в Python. Часть 1»?

Помимо написания кода, курс рассматривает использование разрозненных данных для подготовки бизнес-решений.