Скажу честно, тупой себя не считаю, закончила университет и больше 10 лет работаю программистом. Математика подзабылась, решила для работы подтянуть. Я слушала все материалы очень внимательно, но все равно пришлось лезть в другие книги и источники. То есть приходилось каждые 5-10 минут тормозить видео, открывать книги или гуглить, чтобы разобраться, что и откуда у преподавателя взялось. Преподаватели очень молодые, и они правда классно знают математику, но это не делает их хорошими преподавателями. Чтобы донести свою мысль хорошо и понятно, нужен опыт, а не просто хорошие знания. Если вы вообще «не в теме», то этого материала явно будет недостаточно, чтобы разобраться. Тут все галопом и без особых подробностей. Если знания в принципе неплохие, то, наверное, данный курс поможет восполнить пробелы.
Математика для анализа данных. Часть 1
О чём курс
Математические модели составляют фундамент Data Science — здесь разбирается ровно тот объем теории, который необходим для старта в профессии, без лишней академической абстракции. Преподаватели из МФТИ, практикующие в аналитических отделах Яндекса и Сбербанка, объясняют применение векторов в машинном обучении, аппарат минимизации функций для нейросетей и методы проверки статистических гипотез. Программа охватывает ключевые дисциплины от дискретной математики до теории вероятностей, формируя базу для анализа данных и работы с алгоритмами.
Программа обучения
- Дискретная математика (1 неделя): теория множеств, комбинаторные объекты и задачи.
- Математический анализ (2 недели): пределы, производные, интегралы, минимизация функций.
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия (2 недели): операции над векторами и матрицами, векторные пространства.
- Теория вероятностей (2 недели): случайные величины, математическое ожидание, дисперсия, нормальное распределение.
- Математическая статистика и элементы аналитики (2 недели): проверка гипотез, корреляционный анализ.
Часть курса: Математика для анализа данных
Модули курса
Материалы приобретаются отдельно. Выберите нужную тему и откройте её карточку.
Другие материалы школы 12
М МФТИ Все материалы
Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.
Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо со ссылкой и инструкциями для доступа к материалам. Если ссылка не открывается, загляните в раздел «Помощь» или напишите в поддержку.
Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».