VesperfinCode: Wall Street Портфели

29 участников

О чём курс

Большинство трейдеров формируют портфели интуитивно, здесь же показывают, как перенести управление активами на методы Data Science и математическое обоснование. Курс закрывает нехватку структурированного материала на русском языке по квантовому управлению капиталом. Внутри разбирают подготовку данных для криптовалют и акций, построение прогнозов доходности через модели XGBoost, LightGBM и Ridge, а также методы оптимизации весов, включая Risk Parity и Black-Litterman. В итоге вы получите готовую систему построения оптимальных портфелей с кодом и научитесь проводить стресс-тестирование активов для контроля рисков. Для прохождения необходимо уверенное владение языком Python.

Программа обучения

  • 13 июня: Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей
    • Работа с данными (криптовалюты, акции РФ, акции США)
    • Модели EWMA
    • Применение ML-подходов (XGBoost, LightGBM, Ridge)
  • 20 июня: Методы оптимизации портфеля
    • Модели Марковица
    • Risk Parity
    • CVaR
    • Black-Litterman
    • Построение реального портфеля из 20+ активов
  • 27 июня: Стресс-тестирование и анализ устойчивости
    • Проверка надежности портфеля
    • Q&A по материалам месяца
Складчина создана 4 июня 2025 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АВ Арина Веспер Все материалы
304 ₽ 3 300 ₽