Data Science с нуля

Name: Data Science с нуля
Price: 6132 RUB
Availability: PreOrder

29 участников

О чём курс

Для анализа больших данных и внедрения AI-решений в бизнес требуется системное понимание математики, программирования и архитектуры данных. Здесь вы освоите полный цикл разработки: от обработки «сырых» файлов и работы с API до деплоя нейронных сетей в облачную инфраструктуру.

Программа охватывает:

Инструментарий Python для работы с данными: Pandas, NumPy и библиотеки визуализации.
Математический фундамент, включая статистику, линейную алгебру и анализ временных рядов.
Машинное обучение: предобработка, выбор моделей и оценка их метрик качества.
Deep Learning: построение архитектур на TensorFlow и Keras для компьютерного зрения и NLP.
Инженерную часть: настройка пайплайнов обработки данных с использованием Spark, Hadoop и облачных провайдеров AWS/Azure.

Курс ориентирован на тех, кто хочет пройти путь от базового синтаксиса Python до управления Data Science проектами и общения с бизнес-заказчиками. Вы научитесь переводить бизнес-задачи на язык данных и доводить модели до состояния работающего продакшена.

Программа обучения

Модуль 1: Основы программирования на Python + Python для анализа данных
- Введение в программирование на Python
- Анализ данных в Pandas и NumPy
- Визуализация, очистка данных и feature engineering
- Работа c файлами, html-страницами и API
Модуль 2: Mатематика и статистика для Data Science
- Линейная алгебра
- Матанализ и методы оптимизации
- Основы статистики и теории вероятности
- Анализ временных рядов и другие математические методы
Модуль 3: Практический Machine Learning
- Введение в машинное обучение
- Предобработка данных
- Основные модели машинного обучения
- Оценка качества алгоритмов
Модуль 4: Deep learning и нейронные сети
- Фреймворк TensorFlow, библиотека Keras и другие
- Сверточные нейронные сети и компьютерное зрение
- Рекуррентные нейронные сети
- Анализ естественного языка и другие задачи DL
Модуль 5: Data Engineering
- Hadoop
- Spark
- ETL и BI
- Облачные технологии AWS и Azure
Модуль 6: Менеджмент для Data Science Data Science в production
- Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
- Управление data science проектом и командой
- Общение с заказчиками

Складчина создана 2 августа 2020 г. · описание обновлено 3 мая 2026 г.

Другие материалы школы 12

S Skillfactory Все материалы

Математика для Data Science 842 ₽ 21 890 ₽ −96%

Специалист по кибербезопасности. «Белый» хакер 752 ₽ 100 000 ₽ −99%

VMware Certified Professional: Подготовка к сертификату VCP 272 ₽ 4 995 ₽ −95%F Fullstack-разработчик на Python 10 098 ₽ 138 000 ₽ −93%П Профессия C++ разработчик 4 861 ₽ 45 350 ₽ −89%Р Разработчик на C#: практический курс .NET 204 ₽ 4 995 ₽ −96%A Android-разработчик 11 081 ₽ 85 000 ₽ −87%С Специализация Big Data MBA 7 023 ₽ 150 000 ₽ −95%П Профессия C# разработчик 14 038 ₽ 180 000 ₽ −92%М Математика и Machine Learning для Data Science 2 825 ₽ 47 940 ₽ −94%

Профессия 1С-программист 3 935 ₽ 99 000 ₽ −96%

Системный администратор 7 000 ₽ 101 192 ₽ −93%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 167 700 ₽?

Влада Администратор сайта

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.