Статистика и проверка гипотез для анализа данных

Анализ данных без понимания статистики часто приводит к ошибочным выводам — этот курс закрывает пробелы, превращая сырые цифры в обоснованные бизнес-решения. Внутри разбираются математические основы анализа, включая теорию вероятностей, теорему Байеса, методы работы с типами данных и способы оценки их распределения. Особое внимание уделено практическому применению Python для визуализации и статистических тестов: вы научитесь проверять гипотезы с помощью t-тестов, ANOVA и хи-квадрат, что критически важно для работы Data Scientist. Курс подходит как начинающим, так и специалистам, желающим систематизировать знания в области математического аппарата для Data Science.