О чём курс

Антон Мартынов разбирает базовые принципы работы искусственного интеллекта и нейросетей: от алгоритмов обучения моделей до техничеcких ограничений и этических дилемм. Автор объясняет, почему нейросети называют «чёрным ящиком», как на генерации сказывается предвзятость обучающей выборки и какими методами разработчики решают эту проблему.

В материале рассматриваются реальные сценарии применения технологий в повседневных задачах, а также риски автоматизации для рынка труда, образования, медицины и сферы искусства. Отдельный блок затрагивает вопросы информационной безопасности и перспективы появления AGI (общего искусственного интеллекта).

Чему вы научитесь

  • Различать понятия искусственного интеллекта и нейросетей.
  • Понимать механику обучения моделей, их сильные стороны и технические пределы.
  • Использовать нейросети для решения повседневных задач.
  • Ориентироваться в этических рисках и проблемах предвзятости данных.
  • Формулировать корректные запросы и задачи при работе с системами ИИ.

Формат

Видеозапись продолжительностью 2 часа 15 минут, дополненная файлом презентации в формате PDF размером 2 МБ.

Программа обучения

  • Введение: определения ИИ и нейросетей, их место в современных технологиях.
  • Принципы работы: механика функционирования нейросетей и методы их обучения.
  • Ограничения и возможности: анализ текущих способностей нейросетей и их реальных границ.
  • Риски и этика: проблемы предвзятости данных, вопросы безопасности и этические дилеммы.
  • Перспективы: будущее развитие нейросетей и концепция AGI (общий искусственный интеллект).
  • Технический практикум: обзор практических аспектов внедрения и использования ИИ.
Складчина создана 17 апреля 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 12

АМ Антон Мартынов Все материалы
80 ₽ 280 ₽