О чём курс

Курс представляет собой теоретический обзор принципов функционирования искусственного интеллекта и нейронных сетей. Материал ориентирован на тех, кто хочет разобраться в технических и этических аспектах работы современных AI-систем, минуя сложную математическую абстракцию. Основное внимание уделяется пониманию того, как нейросети обучаются, почему их работа часто остается непрозрачной для разработчиков («проблема черного ящика») и какие реальные границы возможностей существуют у текущих технологий.

В ходе обучения рассматриваются вопросы предвзятости алгоритмов, риски автоматизации процессов в медицине, образовании и искусстве, а также перспективы перехода от узкоспециализированных моделей к сильному искусственному интеллекту (AGI). Формат обучения — видеолекции общей длительностью 2 часа 15 минут, дополненные презентацией в формате PDF.

Программа обучения

  • Введение: определения ИИ и нейросетей, их место в современных технологиях.
  • Принципы работы: механика функционирования нейросетей и методы их обучения.
  • Ограничения и возможности: анализ текущих способностей нейросетей и их реальных границ.
  • Риски и этика: проблемы предвзятости данных, вопросы безопасности и этические дилеммы.
  • Перспективы: будущее развитие нейросетей и концепция AGI (общий искусственный интеллект).
  • Технический практикум: обзор практических аспектов внедрения и использования ИИ.
Складчина создана 17 апреля 2025 г. · описание обновлено 20 марта 2026 г.

Другие материалы автора 12

АМ Антон Мартынов Все материалы
80 ₽ 280 ₽