Обзор возможностей DeepSeek

5,0 74 участника

О чём курс

О чём класс

Антон Мартынов разбирает возможности DeepSeek: как устроена языковая модель, какие задачи ей поручают и где возникают ограничения. Он сравнивает её с ChatGPT и Gemini, а также объясняет принципы работы больших языковых моделей. Вы познакомитесь с основами промпт-инжиниринга и приёмами составления запросов.

Что внутри

В классе показана работа DeepSeek с кодом, текстами и изображениями. Отдельное внимание уделено режиму R1 для аналитических задач, продвинутым функциям и мобильной версии. Автор также обсуждает особенности использования модели и её перспективы развития.

Формат

Это видеокласс продолжительностью 2 часа 3 минуты. В программу входят вводная часть о LLM, техники создания промптов и обзор функций DeepSeek.

Программа обучения

  • Введение в LLM: принципы работы больших языковых моделей.
  • Промпт-инжиниринг: теория и основные техники создания запросов.
  • Обзор DeepSeek: ключевые возможности и архитектурные особенности.
  • Продвинутые функции: работа в режиме R1, аналитика и кодинг.
  • Мобильная версия: интерфейс и особенности использования на смартфонах.
  • Ограничения: разбор технических нюансов и этических рамок работы с моделью.
Складчина создана 16 февраля 2025 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Другие материалы автора 12

АМ Антон Мартынов Все материалы
80 ₽ 780 ₽