Линейная алгебра для Data Science. Часть 1
О чём курс
Двухмесячный курс Projector (Ян Цибулькин) по линейной алгебре для Data Science с прикладным уклоном. Восполняет пробел между академической математикой и реальными задачами ML, CV и NLP, где линейная алгебра занимает первое место среди фундаментальных дисциплин.
Программа обучения
Векторы и матрицы: операции, свойства, нормы Системы уравнений: методы решения, ранг матрицы Собственные значения: эигенвекторы, PCA Разложения: SVD, LU, QR Применение в DS: трансформации данных, рекомендательные системы
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.