Серия онлайн-курсов

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML: все выпуски

Автор Bogdan Stashchuk Школа Udemy

Все выпуски курса собраны на одной странице. Сравните даты, цены, содержание и отзывы, выберите нужный выпуск и оформите его отдельно. Выпуски со статусом «Можно купить» доступны для получения после оплаты.

2 выпуска
1 можно купить
от 512 ₽ цена участия
до −91%экономия
Обложка: Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Последний выпуск серии
Повтор Предзаказ
5 884 ₽
Участвовать в складчине
Цена и доступность

Все выпуски курса

Каждый выпуск — самостоятельный материал. Откройте карточку, чтобы проверить состав материалов и условия получения.

Статусы и цены показаны отдельно для каждого выпуска и обновляются вместе с каталогом.

Описание и содержание

О курсе

Этот комплексный курс представляет собой глубокое погружение в Python — самый популярный и востребованный язык программирования в мире. Программа разработана таким образом, чтобы провести вас от основ синтаксиса до создания сложных веб-приложений, разработки игр и решения задач в области Data Science и Machine Learning. Курс идеально подходит как для начинающих программистов, которые только делают свои первые шаги в IT, так и для тех, кто хочет расширить свои компетенции в сторону анализа данных, веб-разработки или геймдева. В процессе обучения вы освоите ключевые концепции Python: от переменных, списков и словарей до объектно-ориентированного программирования (ООП), работы с классами, декораторами и модулями. Особое внимание уделяется практическому применению знаний: вы научитесь работать с интерпретатором Python, использовать Visual Studio Code с Code Runner, а также освоите мощные внешние библиотеки, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn, используя Jupyter Notebook. Вы не просто будете смотреть лекции, а станете полноценным разработчиком, самостоятельно пишущим и запускающим код. Курс построен на принципе «понимание прежде написания». Прежде чем приступить к практике, вы получите детальные объяснения того, зачем и почему используются те или иные конструкции, что позволяет избежать механического заучивания и сформировать глубокое понимание логики языка. Программа включает в себя более 45 часов видео-лекций, однако для полноценного освоения материала, включая выполнение всех практических заданий и самостоятельную работу, рекомендуется рассчитывать на 300 часов обучения. Это время позволит вам не только изучить теорию, но и закрепить навыки на реальных примерах, включая создание веб-сервисов на Django и разработку игр на Pygame. Почему стоит выбрать этот курс? Во-первых, это максимально эффективная структура, исключающая лишнюю «воду» и фокусирующаяся на самых востребованных функциях, используемых в реальных проектах. Во-вторых, вы получите универсальный набор навыков: от обработки файлов и работы с базами данных SQLite до создания API и машинного обучения. Выпускники курса получают возможность выбирать профессию из широкого спектра вакансий или использовать Python для автоматизации собственных задач и создания уникальных приложений. Это ваш шанс освоить мощный инструмент, который открывает двери в самые перспективные направления современной IT-индустрии.
Содержание

Программа курса

По выпуску «Повтор» — самому свежему из тех, где опубликована программа.

Введение в Python Установка и настройка редактора Visual Studio Code Установка PyCharm Основные концепции в Python Встроенные функции в Python Форматирование кода и PEP8 Введение в функции Выражения и инструкции Переменные Типы и структуры данных Строки Целые и другие числа в Python Логический тип Магические методы Списки Словари Кортежи Наборы Диапазоны Функция zip Изменение объектов в Python Функции Аргументы функций Параметры функций по умолчанию Колбэк функции Как работать с функциями Операторы Логические операторы Распаковка словарей Инструкция del Соединение строк Лямбда функции Обработка ошибок Распаковка списков и кортежей Условные инструкции if Тернарный оператор Цикл for in Цикл while Сокращенный цикл for in Классы - Объекты и классы Классы - Магические методы в классах Классы - Примеры использования классов и ООП Классы - Ключевые принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) Декораторы Модули JSON Работа с файлами Работа с zip архивами Работа с CSV файлами Работа с датами и временем Модули для работы с числами Работа с регулярными выражениями Отправка email Работа с базой данных SQLite Другие встроенные модули Виртуальные среды, PIP и Pipenv Django - Введение в веб фреймворк Django - Создание проекта Django - Создание приложения Django - База данных и миграции Django - Создание шаблонов Django - Роутинг между страницами Django - Создание сервиса API Django - Итоги по проекту Pygame - Создание игр Pygame - Добавление и перемещение объектов Pygame - Создание игры типа shooter Pygame - Логика в играх Pygame - Рефакторинг игры с использованием классов и ООП Data Science и Machine Learning Jupyter Notebook Jupyter Lab NumPy - Создание массивов Pandas - Работа с данными Matplotlib - Создание диаграмм Scikit-learn - Машинное обучение Модель Машинного Обучения для реальных данных Дополнение - краткий курс по python (опционально)

Чем отличаются выпуски

  • Повтор в сравнении с выпуском «Март 2024»: новые темы Введение в Python; Установка и настройка редактора Visual Studio Code; Установка PyCharm; Встроенные функции в Python; Форматирование кода и PEP8; Введение в функции и ещё 68. нет в новом выпуске Pygame для игровой разработки; NumPy, Pandas, Matplotlib.

Сравнение составлено автоматически по программам на страницах выпусков.

Опыт участников

Отзывы участников

Отзывы собраны со страниц всех выпусков. В каждой карточке видно, к какому выпуску относится оценка.

—
0 отзывов о выпусках курса

Оценок пока нет — можно стать первым.

Оставить отзыв
У этой серии пока нет отзывов

Если вы знакомы с одним из выпусков, поделитесь впечатлениями — это поможет другим выбрать.

Написать первым
Получение доступа

Как купить и скачать курс

Покупать всю серию не нужно: оформление проходит на странице выбранного выпуска.

  1. 1

    Выберите выпуск

    Сравните период, цену, статус, содержание и отзывы.

  2. 2

    Откройте карточку

    Проверьте состав материалов и нажмите кнопку получения доступа.

  3. 3

    Оплатите долю

    Для предзаказа дождитесь завершения сбора; доступный выпуск уже готов к покупке.

  4. 4

    Получите материалы

    Инструкция придёт на почту, а заказ появится в разделе «Мои складчины».

Подробно о том, как работает Складчина
Перед покупкой

Частые вопросы о серии

Можно ли купить Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML сейчас?

Да. Сейчас 1 выпуск доступен со статусом «Можно купить». Откройте карточку нужного выпуска, чтобы увидеть актуальную цену и получить доступ к оформлению.

Сколько выпусков в серии «Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML»?

В серии собрано 2 выпуска. Каждый выпуск оформляется отдельно: на этой странице можно сравнить дату, статус, цену, скидку, рейтинг и отзывы.

Как выбрать подходящий выпуск?

Начните со свежего выпуска, если нужна наиболее новая версия материала. Архивный выпуск стоит выбрать, если вам важны программа конкретного периода, его цена или отзывы участников. Подробное содержание находится на странице каждого выпуска.

Как скачать материалы после оплаты?

После оформления инструкция приходит на электронную почту, а доступ отображается в разделе «Мои складчины» на основной платформе — оттуда можно скачать материалы. Для выпуска в предзаказе они становятся доступны после завершения сбора.

Нужно ли покупать все выпуски серии?

Нет. Выпуски — самостоятельные материалы: можно купить только выбранную версию курса. Стоимость в карточке относится именно к одному выпуску, а не ко всей серии.