Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML — Повтор

Богдан Стащук разбирает основы языка Python, создание веб-приложений на фреймворке Django, разработку двухмерных игр с помощью библиотеки Pygame, а также инструменты анализа данных и машинного обучения. Учебный процесс строится вокруг понимания концепций языка: перед написанием и запуском кода автор объясняет логику работы инструкций, после чего демонстрирует реализацию решений на практике.

Материал охватывает путь от базового синтаксиса до прикладных сфер применения языка. Вы будете выполнять практические задания в Visual Studio Code с расширением Code Runner, интерактивном интерпретаторе, PyCharm и среде Jupyter Notebook. Программа включает демонстрационные примеры автора и практические задачи для самостоятельной отработки навыков.

Что внутри

Изучение начинается с базовых элементов Python: переменных, выражений, инструкций, динамической типизации и форматирования кода в соответствии с PEP 8. Рассматриваются встроенные типы и структуры данных: строки, числа, списки, словари, кортежи, наборы и диапазоны, а также распаковка структур и тернарный оператор. Подробно разбираются функции, передача аргументов, значения по умолчанию, колбэки, декораторы и области видимости переменных.

Блок объектно-ориентированного программирования охватывает создание классов и экземпляров, работу с атрибутами, магическими методами и реализацию базовых принципов ООП: инкапсуляции, наследования, полиморфизма и абстракции. Для решения системных задач изучаются обработка исключений, работа с файлами и директориями через класс Path, форматы JSON и CSV, zip-архивы, модуль даты и времени, регулярные выражения, отправка email по протоколу SMTP, работа с базой данных SQLite, а также управление зависимостями через PIP и Pipenv.

Практическая часть разделена по специализированным направлениям:

• Веб-разработка на Django: проектирование приложений по архитектуре MVC, миграции баз данных, создание моделей, маршрутизация, разработка HTML-шаблонов со стилями Bootstrap и реализация сервиса API.
• Создание игр на Pygame: отрисовка и перемещение объектов, разработка игровой механики проекта типа shooter и рефакторинг кода с применением ООП.
• Data Science и машинное обучение: работа в Jupyter Notebook и Jupyter Lab, матричные вычисления с NumPy, обработка табличных данных в Pandas, построение графиков и диаграмм в Matplotlib, а также обучение моделей на реальных данных с помощью библиотеки Scikit-learn.

Для кого

• начинающие программисты, которые хотят освоить Python с нуля;
• специалисты, планирующие развиваться в направлениях Data Science и Machine Learning;
• веб-разработчики, намеренные создавать сайты и серверные веб-приложения на Django;
• разработчики, интересующиеся созданием 2D-игр на библиотеке Pygame;
• те, кто хочет автоматизировать обработку файлов, взаимодействие с базами данных и анализ информации с помощью скриптов.

Формат обучения

Программа содержит 78 разделов и 483 лекции общей продолжительностью более 45 часов видеоматериалов. По расчётам автора, на полное освоение тем и самостоятельное выполнение всех практических заданий потребуется около 300 часов учебной работы.