Дифференциальные уравнения

13 участников

О чём курс

Дифференциальные уравнения лежат в основе описания любых процессов: от колебаний маятника до движения планет и динамики популяций. Этот курс переводит изучение предмета из плоскости зазубривания формул в плоскость понимания физических и математических моделей.

Внутри программы — переход от основ интегрирования к аналитическим методам решения уравнений первого и высших порядков. Отдельное внимание уделено системам уравнений, анализу устойчивости по Ляпунову, а также численным методам (Эйлер, Рунге-Кутта) с практической реализацией в Matlab и Python. Вы разберете применение теории на реальных примерах: законах радиоактивного распада, RC-цепях, экономических моделях и задачах биологии.

Программа обучения

  • Модуль 1 - Азы интегрирования
    • Замена переменной и внесение под знак дифференциала
    • Метод интегрирования по частям
    • Интегрирование дробно-рациональных функций
  • Модуль 2 - Дифференциальные уравнения первого порядка
    • Построение интегральных кривых методом изоклин
    • Уравнения с разделяющимися переменными
    • Диффуры в жизни: закон охлаждения Ньютона, рост населения, радиоактивный распад и RC-цепи
    • Однородные дифференциальные уравнения
    • Уравнение Бернулли, уравнение Рикатти
    • Уравнения в полных дифференциалах
    • Интегрирующий множитель
    • Уравнения, не разрешенные относительно производной
  • Модуль 3 - Дифференциальные уравнения высших порядков
    • Уравнения, допускающие понижение порядка
    • Линейные однородные уравнения 2-го порядка с постоянными коэффициентами
    • Диффуры в жизни: второй закон Ньютона, гармонические колебания и LC-цепи
    • Линейные однородные уравнения высших порядков с постоянными коэффициентами
    • Линейные неоднородные уравнения с постоянными коэффициентами
    • Метод вариации произвольных постоянных
  • Модуль 4 - Системы дифференциальных уравнений
    • Собственные значения и собственные векторы матрицы. Решение характеристических уравнений
    • Линейные системы с постоянными коэффициентами
    • Устойчивость по Ляпунову
    • Фазовая плоскость и фазовые портреты
  • Модуль 5 - Численные методы
    • Приближенные решения дифференциальных уравнений. Метод Эйлера
    • Метод Рунге-Кутты
    • Численное моделирование в Matlab/Python
Складчина создана 11 ноября 2025 г. · описание обновлено 11 мая 2026 г.

Теги курса

Профессии

Другие материалы автора 8

МГ Максим Горбачев Все материалы
1 688 ₽ 13 990 ₽