Математическая статистика

27 участников

О чём курс

Студенты, которые только начинают осваивать математическую статистику, найдут здесь необходимый минимум теории и максимум практических задач для закрепления тем. Курс поможет пройти путь от основ теории вероятностей до построения сложных доверительных интервалов и оценки эффективности статистических методов. Внутри разбираются такие инструменты, как метод моментов, метод максимального правдоподобия, а также работа с несмещенными и состоятельными оценками. Обучение ориентировано на системное понимание того, как устроена выборка и как сравнивать статистические показатели в разных сценариях. Итогом станет уверенное владение математическим аппаратом, необходимым для анализа данных.

Программа обучения

  • Основные понятия теории вероятностей.
    • Структура курса.
    • Пространство элементарных исходов. Вероятность.
    • Случайные величины и их распределения.
    • Числовые характеристики распределений.
    • Предельные теоремы теории вероятностей.
  • Эмпирическое распределение.
    • Задачи математической статистики.
    • Выборка и вариационный ряд.
    • Эмпирическая функция распределения.
  • Методы построения оценок.
    • Метод моментов.
    • Метод максимального правдоподобия.
  • Свойства оценок.
    • Несмещенность и состоятельность.
    • Асимптотическая нормальность оценок.
  • Сравнение оценок.
    • Среднеквадратический подход.
    • Асимптотический подход.
    • Достаточные статистики.
    • Полные статистики.
    • Эффективные оценки.
    • Байесовские оценки.
    • Неравенство Рао - Крамера.
  • Доверительное оценивание.
    • Доверительные интервалы.
    • Асимптотические доверительные интервалы.
Складчина создана 24 июля 2023 г. · описание обновлено 23 марта 2026 г.
126 ₽ 890 ₽