Quantitative Trading Analysis with R

Name: Quantitative Trading Analysis with R
Price: 86 RUB
Availability: InStock

34 участника

О чём курс

Автоматизируйте создание и проверку торговых систем с помощью языка R и среды RStudio. Курс фокусируется на практической разработке алгоритмов, охватывая пять различных подходов: две трендовые стратегии и три стратегии возврата к среднему значению.

В процессе обучения разбираются этапы от установки необходимых библиотек и загрузки исторических котировок до оценки эффективности торговых алгоритмов. Особое внимание уделяется расчету показателей риска, техническим индикаторам (SMA, MACD, Bollinger Bands, RSI) и продвинутым методам оптимизации, включая walk-forward кросс-валидацию. По итогам обучения вы получите готовые скрипты и навыки построения систем статистического арбитража с применением z-счета.

Программа обучения

Course Overview
- Course Description
- Course Overview
- Quantitative Trading Analysis
- Quantitative Trading Analysis Data
- Course Script Files
- Course Overview Slides
Strategy Implementation
- Strategy Implementation Slides
- Strategy Implementation Overview
- Strategy Indicators
- Trend-Following Strategy 1 Indicators
- Trend-Following Strategy 2 Indicators
- Mean-Reversion Strategy 1 Indicators
- Mean-Reversion Strategy 2 Indicators
- Mean-Reversion Strategy 3 Indicators
- Strategy Signals
- Trend-Following Strategy 1 Signals
- Trend-Following Strategy 2 Signals
- Mean-Reversion Strategy 1 Signals
- Mean-Reversion Strategy 2 Signals
- Mean-Reversion Strategy 3 Signals
- Strategy Rules
- Strategy Application
Strategy Reporting
- Strategy Reporting Slides
- Strategy Reporting Overview
- Trading Statistics
- Trend-Following Strategy 1 Trading Statistics
- Trend-Following Strategy 2 Trading Statistics
- Mean-Reversion Strategy 1 Trading Statistics
- Mean-Reversion Strategy 2 Trading Statistics
- Mean-Reversion Strategy 3 Trading Statistics
- Performance Metrics
- Risk Management Metrics
- Trend-Following Strategy 1 Risk Management
- Trend-Following Strategy 2 Risk Management
- Mean-Reversion Strategy 1 Risk Management
- Mean-Reversion Strategy 2 Risk Management
- Mean-Reversion Strategy 3 Risk Management
- Stop-Loss and Trailing-Stop
Strategy Parameters Optimization
- Strategy Parameters Optimization Slides
- Strategy Parameters Optimization
- Trend-Following Strategy 1 Parameters Optimization
- Trend-Following Strategy 2 Parameters Optimization
- Mean-Reversion Strategy 1 Parameters Optimization
- Mean-Reversion Strategy 2 Parameters Optimization
- Mean-Reversion Strategy 3 Parameters Optimization
Walk Forward Analysis
- Walk Forward Analysis Slides
- Walk Forward Analysis
- Trend-Following Strategy 1 Walk Forward Analysis
- Trend-Following Strategy 2 Walk Forward Analysis

Складчина создана 23 августа 2017 г. · описание обновлено 26 марта 2026 г.

Другие материалы автора 1

DF Diego Fernandez Все материалы

Financial Data Analysis with Python 188 ₽ 3 000 ₽ −94%

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Почему полный курс стоит всего 86 ₽?

Влада Администратор сайта

Это не розничная цена — это ваш взнос в складчину. Мы собираем группу участников и делим между ними стоимость официального доступа: каждый платит только свою долю, а получает весь материал. Чем больше участников, тем меньше взнос. После того как сумма собрана, мы оформляем официальный доступ и раздаём материалы всем, кто участвовал.

Как получить курс?

Влада Администратор сайта

Нажмите кнопку «Получить доступ» на этой странице и следуйте инструкциям. Вас переведёт на форму оплаты — доступны все современные способы (карта, СБП, электронные кошельки). После оплаты на почту придёт письмо с доступом: материалы выдаются в разделе «Мои складчины» на нашем основном сайте skladchik.org. Учтите: в России skladchik.org открывается только через ускоритель интернета (VPN) — настроить его можно за пару минут по инструкции на skladchik-kak-voiti.online.

Можно ли скачать курс после покупки?

Влада Администратор сайта

Да, конечно. Все материалы — видео, PDF, дополнительные файлы — можно скачать к себе на компьютер и пользоваться ими сколько угодно, без ограничений по времени. Ссылки остаются активными в вашей библиотеке «Мои складчины».