Складчина Каталог
Мои курсы

Разработка ИИ-агентов

53 участника
Школа Otus

О чём курс

О чём курс

OTUS разбирает, как проектировать ИИ-агента как систему: от агентного цикла ReAct и выбора модели до работы с инструментами, памятью и оценкой качества. Вы соберёте базового агента и разберёте принципы контролируемого рассуждения. Курс охватывает одиночные и мультиагентные сценарии, включая подготовку к работе в продакшене.

Для кого

Курс рассчитан на Backend- и Fullstack-разработчиков на Python или JavaScript, которые хотят перейти от вызовов LLM API к разработке агентных систем. Team Lead и Tech Lead разберут архитектуру таких систем для рабочих сценариев. ML/DS-инженеры изучат связку инструментов, памяти, RAG и оценки качества.

Для занятий нужны опыт разработки на Python или JavaScript, базовые знания API и понимание основ баз данных.

Что внутри

Вы разберёте выбор модели под ограничения задачи и метрики, роутинг между моделями, резервные сценарии fallback/HA. Затем подключите внешние системы через Function Calling и собственные инструменты для API, SQL и SaaS. При работе с интеграциями рассматриваются токены и права доступа.

Для обмена данными и взаимодействия в реальном времени курс охватывает MCP, WebSockets/Streaming и Realtime API. Отдельно разбираются связность систем и сценарии передачи задач между агентами по A2A. В части работы с данными вы изучите управление контекстом, векторную и графовую память, гибридный поиск и Agentic RAG.

Логику выполнения задач автор рассматривает через декомпозицию, самокоррекцию и оркестрацию. Вы познакомитесь с OpenAI и Anthropic SDK, LangGraph и n8n, а также с handoffs — передачей управления между агентами. В мультиагентных сценариях разбираются типовые ошибки и особенности взаимодействия агентов.

Качество и безопасность

Для проверки работы агента курс включает evals и observability: с их помощью оценивают качество ответов и наблюдают за поведением системы. Вы разберёте guardrails, лимиты стоимости, retries и circuit breakers. Среди рисков, которые рассматриваются в курсе, — prompt injection и злоупотребление инструментами.

Программа обучения

Фундамент агентных систем Тема 1: Архитектура агента Тема 2: Инфраструктура агентов Тема 3: Бенчмарки и data-driven роутинг: от теории к коду Инструменты агента Тема 1: Function Calling: как дать агенту руки Тема 2: Продуктивность разработчика и Agent Skills Тема 3: Кастомные инструменты и автоматизация Протоколы и коммуникация агентных систем Тема 1: Model Context Protocol (MCP) Тема 2: Real-time коммуникация Тема 3: OpenAI Realtime API и A2A взаимодействие Хранилище и контекст Тема 1: Векторная память и Agentic RAG Тема 2: Графовая память и сложный контекст Оркестрация и логика агентных систем Тема 1: Декомпозиция задач и самокоррекция Тема 2: Агентные фреймворки: OpenAI и Anthropic SDK Тема 3: Продвинутая оркестрация: LangGraph Тема 4: Low-code оркестрация: n8n Тема 5: Мультиагентные системы и Swarm Оценка, наблюдаемость и безопасность ИИ-агента Тема 1: Оценка (Evals) и Observability Тема 2: Безопасность и Guardrails Проектная работа Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса

Складчина создана 31 мая 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Профессии
РазработчикИнженерАрхитектор
Инструменты
LLMAPI

Другие материалы школы 12

O Otus Все материалы
Подготовительный курс основы SQL (2025) Подготовительный курс основы SQL (2025) 1 004 ₽ 15 000 ₽ −93%S Scrum-мастер. Часть 1 из 4 493 ₽ 10 500 ₽ −95%ML System Design. Проектирование систем машинного обучения ML System Design. Проектирование систем машинного обучения 0 ₽ П Принятие инвестиционных решений в ИТ 1 514 ₽ 12 500 ₽ −88%PHP-разработчик. Продвинутый уровень PHP-разработчик. Продвинутый уровень 7 000 ₽ 118 000 ₽ −94%Машинное обучение. Экспертный уровень Машинное обучение. Экспертный уровень 8 198 ₽ 126 000 ₽ −93%Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git (2024) Профессиональная разработка в 1С:EDT + Git (2024) 5 000 ₽ 70 000 ₽ −93%Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ 3 426 ₽ 70 000 ₽ −95%Инфраструктура высоконагруженных систем Инфраструктура высоконагруженных систем 3 080 ₽ 110 400 ₽ −97%М Методика обучения 3 303 ₽ 25 000 ₽ −87%Сетевой инженер. Продвинутый уровень Сетевой инженер. Продвинутый уровень 5 807 ₽ 114 000 ₽ −95%GitOps GitOps 4 000 ₽ 50 400 ₽ −92%

Ещё интересные курсы 12

Ещё интересные курсы

1 972 ₽ 89 100 ₽