ERP AI Forum
О чём курс
О мероприятии
Спикеры онлайн-конференции разбирают практику внедрения искусственного интеллекта в экосистему 1С и бизнес-процессы предприятий. Доклады охватывают прикладные сценарии применения языковых моделей, доработку типовых и отраслевых конфигураций, анализ данных и адаптивное управление проектами автоматизации.
Материалы сфокусированы на опыте реальных внедрений, разборе инженерных ограничений и практических ошибок при запуске ИИ-инструментов. Эксперты анализируют архитектурные подходы без маркетинговых преувеличений, уделяя внимание экономической отдаче, рискам галлюцинаций моделей и вопросам информационной безопасности в закрытом сетевом контуре.
Для кого
Материалы ориентированы на специалистов и руководителей, развивающих корпоративные системы автоматизации:
- ИТ-директора и руководители цифровой трансформации;
- руководители ERP-проектов и подразделений 1С;
- архитекторы, аналитики и разработчики 1С;
- специалисты по искусственному интеллекту и корпоративным данным.
Ключевые темы
Докладчики рассматривают интеграцию современных инструментов автоматизации разработки, включая 1С:Напарник, Copilot и кодовых ИИ-агентов. Эксперты объясняют специфику вайбкодинга, особенности взаимодействия с протоколом MCP и создание внешних обработок с помощью нейросетей, сопоставляя возможности языковых моделей с работой начинающих программистов.
В аналитическом блоке подробно разбирается трансформация роли аналитика на каждом этапе жизненного цикла проекта: от сбора требований и предпроектного обследования до составления технического задания, тестирования и ввода в промышленную эксплуатацию. Спикеры показывают, как формулировать пользовательские истории, строить диаграммы состояний и контролировать непротиворечивость требований с привлечением цифровых помощников.
Отдельное направление отведено прикладным отраслевым кейсам. В выступлениях показано устройство корпоративных чат-ботов на базе векторных хранилищ, цифровых двойников для согласования договоров, ассистентов финансовых директоров и алгоритмов прогнозирования спроса и продаж на базе исторических данных из 1С.
Формат и содержание
Программа объединяет теоретические доклады, разборы кейсов и практические мастер-классы. Участники знакомятся с методами развертывания больших языковых моделей без риска утечки данных, алгоритмами проверки качества генерируемого кода и инструментами автоматического протоколирования рабочих совещаний для формирования проектной базы знаний.
Программа обучения
- Copilot для low-code платформы: делаем эффективный инструмент автоматизации еще эффективнее (Никита Старичков)
- Мастер-класс по 1С:Напарник (Денис Сытый)
- Практические ограничения и риски внедрения ИИ в прикладных задачах (Никита Арипов)
- 1С и AI: Чат-бот «База знаний» при внедрении 1С:ERP Управление Холдингом в Группе компаний (Алексей Фролов)
- Внутреннее устройство ИИ-ассистента для 1С на примере госзаказчика (Дмитрий Велигоненко)
- ИИ Ассистент финансового директора (Антон Агафонов)
- ИИ-агенты в 1С-разработке: от первых шагов до рабочего процесса (Владимир Харин)
- Практичный ИИ без хайпа: где он работает уже сейчас (Илья Низамов)
- Вайбкодинг на 1С — проще простого! (Дмитрий Котов)
- 1С и AI: Бесплатный старт и отказ от рутины (Дмитрий Сидоренко)
- ИИ в руках аналитика: практика применения и границы ответственности (Роман Данилов)
- DeepSeek vs 1C-Джун: кого оставить (Роман Чумадин)
- Интеллектуальные инструменты управления малым бизнесом: по карману ли малышам IDSS? (Артем Вахрушев)
- ИИ вместо вас или для вас? Практика повышения эффективности аналитика 1С (Кучма Дмитрий)
- Практический опыт использования ИИ в 1С-команде (Никита Прусаков)
- ИИ для аналитика 1С: светлая и тёмная сторона (Илья Отькало)
- Мастер-класс по управлению требованиями "От бизнес-цели к ТЗ: Как AI меняет процесс управления требованиями" (Денис Соколов)
- Прогнозирование спроса и продаж с помощью ИИ: как это работает и что даёт бизнесу (Михаил Евдокимов)
- Вторая память для ИТ-проектов. Как ИИ помогает "помнить все" по всем совещаниям. (Игорь Винокуров)
- Опыт создания ИИ торгового бота средствами 1С (Михаил Калимулин)
- Обучение 1С-ника с помощью ИИ (Ильяс Низамутдинов)
- Цифровой двойник - решение заменяющее при согласовании договоров не только юриста, но и целый ряд сотрудников (Евгений Голубцов)
- Свой ИИ — без рисков и переплат: как внедрять LLM в корпоративную среду с учётом конфиденциальности и бюджета (Александр Чернятьев)
- Как впустить AI-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать (Валерий Бобров)
- ИИ-ревью для 1С: зачем, как и почём? (Иосиф Правец)
- На пороге внедрения AI: почему мы рискуем на нем остаться? (Мария Серёгина)
- Применение ИИ в 1С: помощь новичку в решении архитектурных задач (Ринат Гайфетдинов)
- Простая технология сложных изменений: Примерьте на себя наш опыт пересборки курса с ИИ (Сергей Горшенин)
- Вторая память: как прожить бесценное время жизни больше одного раза (Глеб Архангельский)
- Заменить нельзя интегрировать! (Анна Степанян)
Теги курса
Отзывов пока нет. Будьте первым!
Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.
Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.
Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.