О чём курс

О мероприятии

Спикеры онлайн-конференции разбирают практику внедрения искусственного интеллекта в экосистему 1С и бизнес-процессы предприятий. Доклады охватывают прикладные сценарии применения языковых моделей, доработку типовых и отраслевых конфигураций, анализ данных и адаптивное управление проектами автоматизации.

Материалы сфокусированы на опыте реальных внедрений, разборе инженерных ограничений и практических ошибок при запуске ИИ-инструментов. Эксперты анализируют архитектурные подходы без маркетинговых преувеличений, уделяя внимание экономической отдаче, рискам галлюцинаций моделей и вопросам информационной безопасности в закрытом сетевом контуре.

Для кого

Материалы ориентированы на специалистов и руководителей, развивающих корпоративные системы автоматизации:

  • ИТ-директора и руководители цифровой трансформации;
  • руководители ERP-проектов и подразделений 1С;
  • архитекторы, аналитики и разработчики 1С;
  • специалисты по искусственному интеллекту и корпоративным данным.

Ключевые темы

Докладчики рассматривают интеграцию современных инструментов автоматизации разработки, включая 1С:Напарник, Copilot и кодовых ИИ-агентов. Эксперты объясняют специфику вайбкодинга, особенности взаимодействия с протоколом MCP и создание внешних обработок с помощью нейросетей, сопоставляя возможности языковых моделей с работой начинающих программистов.

В аналитическом блоке подробно разбирается трансформация роли аналитика на каждом этапе жизненного цикла проекта: от сбора требований и предпроектного обследования до составления технического задания, тестирования и ввода в промышленную эксплуатацию. Спикеры показывают, как формулировать пользовательские истории, строить диаграммы состояний и контролировать непротиворечивость требований с привлечением цифровых помощников.

Отдельное направление отведено прикладным отраслевым кейсам. В выступлениях показано устройство корпоративных чат-ботов на базе векторных хранилищ, цифровых двойников для согласования договоров, ассистентов финансовых директоров и алгоритмов прогнозирования спроса и продаж на базе исторических данных из 1С.

Формат и содержание

Программа объединяет теоретические доклады, разборы кейсов и практические мастер-классы. Участники знакомятся с методами развертывания больших языковых моделей без риска утечки данных, алгоритмами проверки качества генерируемого кода и инструментами автоматического протоколирования рабочих совещаний для формирования проектной базы знаний.

Программа обучения

  • Copilot для low-code платформы: делаем эффективный инструмент автоматизации еще эффективнее (Никита Старичков)
  • Мастер-класс по 1С:Напарник (Денис Сытый)
  • Практические ограничения и риски внедрения ИИ в прикладных задачах (Никита Арипов)
  • 1С и AI: Чат-бот «База знаний» при внедрении 1С:ERP Управление Холдингом в Группе компаний (Алексей Фролов)
  • Внутреннее устройство ИИ-ассистента для 1С на примере госзаказчика (Дмитрий Велигоненко)
  • ИИ Ассистент финансового директора (Антон Агафонов)
  • ИИ-агенты в 1С-разработке: от первых шагов до рабочего процесса (Владимир Харин)
  • Практичный ИИ без хайпа: где он работает уже сейчас (Илья Низамов)
  • Вайбкодинг на 1С — проще простого! (Дмитрий Котов)
  • 1С и AI: Бесплатный старт и отказ от рутины (Дмитрий Сидоренко)
  • ИИ в руках аналитика: практика применения и границы ответственности (Роман Данилов)
  • DeepSeek vs 1C-Джун: кого оставить (Роман Чумадин)
  • Интеллектуальные инструменты управления малым бизнесом: по карману ли малышам IDSS? (Артем Вахрушев)
  • ИИ вместо вас или для вас? Практика повышения эффективности аналитика 1С (Кучма Дмитрий)
  • Практический опыт использования ИИ в 1С-команде (Никита Прусаков)
  • ИИ для аналитика 1С: светлая и тёмная сторона (Илья Отькало)
  • Мастер-класс по управлению требованиями "От бизнес-цели к ТЗ: Как AI меняет процесс управления требованиями" (Денис Соколов)
  • Прогнозирование спроса и продаж с помощью ИИ: как это работает и что даёт бизнесу (Михаил Евдокимов)
  • Вторая память для ИТ-проектов. Как ИИ помогает "помнить все" по всем совещаниям. (Игорь Винокуров)
  • Опыт создания ИИ торгового бота средствами 1С (Михаил Калимулин)
  • Обучение 1С-ника с помощью ИИ (Ильяс Низамутдинов)
  • Цифровой двойник - решение заменяющее при согласовании договоров не только юриста, но и целый ряд сотрудников (Евгений Голубцов)
  • Свой ИИ — без рисков и переплат: как внедрять LLM в корпоративную среду с учётом конфиденциальности и бюджета (Александр Чернятьев)
  • Как впустить AI-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать (Валерий Бобров)
  • ИИ-ревью для 1С: зачем, как и почём? (Иосиф Правец)
  • На пороге внедрения AI: почему мы рискуем на нем остаться? (Мария Серёгина)
  • Применение ИИ в 1С: помощь новичку в решении архитектурных задач (Ринат Гайфетдинов)
  • Простая технология сложных изменений: Примерьте на себя наш опыт пересборки курса с ИИ (Сергей Горшенин)
  • Вторая память: как прожить бесценное время жизни больше одного раза (Глеб Архангельский)
  • Заменить нельзя интегрировать! (Анна Степанян)
Складчина создана 18 апреля 2026 г. · описание обновлено 25 октября 2026 г.

Теги курса

Инструменты
832 ₽ 9 500 ₽