Вайб-кодинг на Claude Code

Курс «Программирование с ИИ без глубоких знаний кода» — это интенсивная программа, рассчитанная на 4 недели, которая обучает современному подходу к разработке, известному как «вайб-кодинг». Основная цель обучения — научить студентов использовать Claude Code и другие передовые ИИ-инструменты для создания полноценных цифровых продуктов, таких как лендинги, дашборды, мультиагентные системы и MVP, не погружаясь при этом в многолетнее изучение классического программирования. Программа ориентирована на широкий круг слушателей: от стартаперов и предпринимателей, желающих быстро проверять гипотезы без найма дорогих подрядчиков, до ИТ-специалистов, маркетологов и фрилансеров, стремящихся кратно увеличить свою продуктивность. Также курс идеально подходит новичкам, которые хотят пройти путь от идеи до готового проекта под руководством опытных наставников.

В ходе обучения вы освоите Claude Code как полноценного напарника, способного разбираться в сложных проектах, генерировать код и вносить изменения в 2–5 раз быстрее человека. Вы научитесь работать с современной ИИ-средой разработки, уверенно использовать Git и GitHub для контроля версий, а также подключать базы данных и API через такие сервисы, как Supabase, что позволит создавать функциональный бэкенд без сложной инфраструктуры. Особое внимание уделяется «контекст инжинирингу» — умению управлять вниманием ИИ, чтобы получать предсказуемые и качественные результаты с первого раза, а не после серии хаотичных правок.

Формат обучения включает 4 воркшопа с интенсивной практикой, где теория немедленно закрепляется в реальных проектах. Вы пройдете путь от понимания того, как работают большие языковые модели (LLM) и агентные циклы, до настройки автоматизаций, создания собственных ИИ-скиллов и обеспечения безопасности приложений. Вы научитесь не просто «общаться с чат-ботом», а выстраивать стабильный рабочий процесс: от постановки задачи на естественном языке до деплоя готового решения. По окончании курса вы будете обладать навыками, которые позволяют превращать идеи в работающие продукты, автоматизировать рутину и эффективно управлять кодовой базой, используя мощь искусственного интеллекта как рычаг для профессионального роста.