ИИ для разработчиков 2.0

Старт 16 сентября 1 месяц 1 проект Программа актуализирована в июле 2026 года Введение в разработку с ИИ Короткий синхронизирующий блок, чтобы все стартовали с одной точки. Если вы уже в агентной разработке — переходите сразу к Модулю 1 Выбор моделей и уровень ризонинга. Локальные модели Обзор ассистентов и ценообразование. Экономика цена/качество Контекст инжиниринг. Планирование и исполнение Устройство агентов. loop, harness, tools, mcp и как они взаимосвязаны Память, AGENTS. md и его эффективное использование Безопасность и контроль разрешений Результат: Единая база у всех — дальше только то, чего вы ещё не умеете Spec Driven Development Верификация результата работы агента. Учим агент гарантировать работоспособность своих решений Скилы. Разбираем устройство, знакомимся с популярными и учимся управлять их жизненным циклом в проекте Spec Driven Development. От проектирования до реализации. Создаем ADR, PDR и другие артефакты без ручного участия. Внедряем автоматический контроль целостности и обновление Онтология проекта. Описываем доменную модель, сущности, связи и процессы Разбор реальных кейсов на базе скилов Matt Popcock (№1 в мире по популярности) Результат: Вы переходите от обычного режима планирования в режим работы через спецификацию Паттерны агентной разработки Лучшие практики организации проекта, обвязки и взаимодействия с агентом Адаптация проекта под агента. Почему нужно менять код, а не описывать правила Метанавыки: как понимать где LLM не справляется и по каким причинам. Как улучшать обвязку и код проекта задавая правильные вопросы Как изменяются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов Антипаттерны. Разбор типовых ошибок при работе с агентами (даже когда кажется, что знаешь все) Результат: Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать Внедрение AI в SDLC Выстраиваем процесс разработки, где ИИ — часть инженерной среды Conventional Commits, автосборка change-log и публикация релизов Триаж тикетов. Классифицируем и распределяем CI/CD и деплой через MCP-инструменты («деплой агентами») Интеграция с тикетницей, ревью пулреквестов и отчеты Результат: Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать Оркестрация субагентов и мультиагентные пайплайны Собираем систему из нескольких агентов по ролям и держим её предсказуемой на передачах Read-only субагент-Reviewer и пайплайн Coder → Reviewer → Summarizer под оркестратором Контракт роли: цель, формат вывода, границы; сжатые сводки на передачу «Модель под роль» под разные шаги пайплайна Fan-out параллельных ревьюеров (безопасность / стиль / производительность) → synthesizer Защита от каскада галлюцинаций: цитирование и cross-check на границах передачи Наблюдаемость передач и rule-based оценка на стыках Результат: Вы проектируете многоагентные пайплайны, которые не разваливаются на передачах Итоговый проект Букинг тайм-слотов по типу calendly с поддержкой разных расписаний и видов активностей. Разработка через Design First подход Проектирование архитектуры и API-контракт (TypeSpec) Разработка backend и frontend через SDD Интеграционное и E2E тестирование Непрерывная интеграция и деплой в PaaS (через mcp) Результат: Готовый проект в портфолио и опыт AI-ориентированной разработки Работа с legacy-кодом (только для тарифа «Расширенный») анализ существующего проекта погружение ИИ в структуру проекта безопасный рефакторинг постепенное внедрение AI в существующие процессы Цена: 45000 руб. Скрытая ссылка