Критическое мышление в эпоху ИИ

О чём курс

Кэти МакМахон разбирает, как применять критическое мышление при работе с генеративным ИИ: формулировать задачу, проверять ответы модели и объяснять выводы другим людям. Вы сравните стратегическое и техническое мышление, чтобы понять, какие решения требуют человеческого суждения. В центре курса — ясность формулировок, логика аргументации, работа с данными и обсуждение результатов.

Автор знакомит с сократовским методом, аристотелевской логикой и моделью критического мышления Пола — Элдера. Эти подходы применяются к бизнес-задачам, составлению запросов к ИИ и оценке его ответов. Отдельное внимание уделено тому, как модели могут усиливать предвзятость или воспроизводить ошибки рассуждения.

Что будете делать

Вы потренируетесь превращать расплывчатые запросы в конкретные проблемы и проверяемые гипотезы. Для оценки результатов работы автор предлагает составлять планы измерений, связанные с бизнес-целями, и отделять полезные данные от шума. Среди разбираемых ошибок — ложная причинно-следственная связь, предвзятость подтверждения, ложная дилемма, выборочные аргументы и необоснованное обобщение.

Курс также охватывает представление аналитических выводов заинтересованным сторонам. Вы разберёте, как готовить рекомендации, предвидеть возражения и использовать ИИ как собеседника для обсуждения аргументов и ролевых упражнений перед презентацией.

Для кого и как устроен курс

Материал адресован специалистам по данным, руководителям и всем, кто хочет точнее формулировать проблемы и принимать решения с опорой на доказательства. Это курс начального уровня; предварительная подготовка не требуется.

Заявлены семь разделов и 82 лекции общей продолжительностью 3 часа 6 минут. Основной язык — английский; доступны русские субтитры и озвучка на русском языке, созданная с помощью ИИ.