LangChain: создание ИИ агентов для бизнеса на Python

О чём курс

Фреймворк LangChain и язык Python служат инструментами для разработки прикладных AI-агентов, решающих реальные бизнес-задачи. Практика включает создание автономных и локальных решений без привязки к конкретным LLM, а также настройку взаимодействия моделей с внешними инструментами.

Кому подойдёт

Материал ориентирован на специалистов со знанием Python (включая основы ООП и функционального программирования) и навыками работы с Git:

• Python- и backend-разработчикам, внедряющим нейросетевые сценарии в корпоративные сервисы и продукты;
• AI/ML-инженерам и разработчикам чат-ботов, которым требуется собирать агентные системы с памятью, доступом к API и вызовом инструментов;
• Data-инженерам и аналитикам для генерации SQL-запросов, поиска по документам и извлечения информации;
• специалистам по автоматизации бизнеса и продуктовым командам для быстрого прототипирования интеллектуальных функций.

Чему учат

В рамках курса рассматривается полный стек технологий для создания агентных систем:

• работа с локальными LLM (Ollama, Qwen), зарубежными сервисами (ChatGPT, Gemini) и российскими моделями от Яндекса и Сбера;
• построение отказоустойчивых цепочек на базе Runnable-архитектуры, настройка параллельной обработки, резервных сценариев и перезапусков;
• реализация систем RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая подготовку чанков, генерацию эмбеддингов, работу с векторными базами данных и комбинирование векторного и полнотекстового поиска;
• разработка безопасных инструментов, управление памятью агента, применение Middleware и настройка структурированного вывода.

Формат обучения

Теоретический блок состоит из коротких видеоуроков, дополненных схемами и сопутствующими материалами. Практическая часть включает проверочные тесты и разработку 5 проектов для портфолио (игра с LLM, инструменты для файлов/БД, RAG-сервис, многоступенчатая цепочка ответов и выпускной агент), а также доступ к коду в репозитории на GitHub.

Об авторе

Автор программы — Никита Шультайс, профессиональный веб-разработчик со стажем более 10 лет, преподаватель и основатель компании Shultais Education. Автор публикаций в журнале Linux Format, победитель конкурса Edcrunch Award и обладатель награды за вклад в платформу Stepik (2025).