API и Make.com: Автоматизация службы заботы онлайн-школы

Артем Баженов разбирает создание автоматизированной службы поддержки для онлайн-школы на базе API, визуальной платформы Make.com и нейросетей. В процессе обучения вы с нуля спроектируете Telegram-бота с подключенной базой знаний, который сможет брать на себя типовые обращения учеников и перенаправлять сложные ситуации операторам с прямой ссылкой на диалог. Вся разработка строится на визуальных сценариях и готовых интеграциях без написания программного кода.

По словам автора, готовая система позволяет автоматически закрывать до 80% типовых вопросов и освобождает менеджерам время для более сложных задач. Материал опирается на сквозной практический кейс: вы настраиваете сценарии, тестируете запросы и связываете платформу GetCourse, сервис Savvy и Telegram в единую цепочку. Для отработки навыков автор предоставляет готовую базу знаний на примере вымышленной школы английского языка English Pro, а также примеры системных промптов и шаблоны сценариев.

Что внутри

Курс состоит из 10 последовательных уроков и пошагово знакомит с технологиями обмена данными и автоматизации:

• принципы работы API, клиент-серверной архитектуры и формата JSON;
• применение HTTP-методов (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE) и чтение технической документации сервисов;
• тестирование запросов и анализ кодов ответов в Postman;
• методы авторизации через API-ключи, токены Bearer и протокол OAuth 2.0;
• создание бота в Telegram и отправка сообщений через его API;
• сборка сценариев в Make.com с использованием триггеров, вебхуков, фильтров, роутеров и модуля Data Store;
• интеграция внешних сервисов через HTTP-модуль, когда нет готового коннектора;
• обработка ошибок, настройка повторных попыток отправки и оповещений о сбоях;
• создание ИИ-агента с системными инструкциями и базой знаний;
• интеграция GetCourse и Savvy для маршрутизации сообщений и эскалации сложных вопросов на операторов поддержки.

Для кого

Материал ориентирован на специалистов онлайн-школ, которые планируют наладить автоматическую обработку входящих запросов:

• технические специалисты онлайн-школ, автоматизирующие рутинные процессы и интеграции;
• руководители и владельцы EdTech-проектов, стремящиеся снизить нагрузку на сотрудников поддержки;
• сотрудники службы заботы, желающие передать рутинные ответы боту;
• маркетологи онлайн-образования, настраивающие быстрый отклик на запросы пользователей;
• начинающие специалисты по автоматизации бизнес-процессов.

Требования к подготовке

Для комфортного прохождения уроков понадобятся:

• понимание принципов работы браузера, адресов URL, структуры файлов и базовых различий между клиентом и сервером;
• опыт работы в интерфейсах личных кабинетов онлайн-школ или CRM-систем, таких как GetCourse, Tilda или WordPress;
• знание технического английского языка на уровне A2–B1, достаточное для понимания названий полей в интерфейсах и чтения документации к API.