О чём курс

Курс «Работа с данными на языке R» представляет собой комплексную программу обучения, сфокусированную на использовании языка R версии 4.4 для профессионального анализа данных. R по праву считается одним из самых мощных инструментов в арсенале аналитика, предоставляя широчайший спектр возможностей для статистической обработки, визуализации, автоматизации отчетности и разработки интерактивных веб-приложений. Программа курса разработана таким образом, чтобы слушатели могли освоить ключевые аспекты работы с данными: от импорта информации из различных источников до создания сложных динамических отчетов и полноценных веб-интерфейсов для анализа.

Курс ориентирован на специалистов, чья профессиональная деятельность связана с анализом данных, вне зависимости от их текущего уровня подготовки. Основная цель обучения — дать слушателям практические навыки, которые можно применить в реальных рабочих задачах сразу после завершения программы. Обучение строится на сочетании теоретических основ и большого количества практических лабораторных работ, что позволяет закрепить полученные знания на практике. Вы научитесь эффективно работать с текстовыми файлами и форматами Excel, взаимодействовать с таблицами баз данных, а также освоите современные инструменты для визуализации, такие как библиотека ggplot2, позволяющая создавать графики любой сложности.

Особое внимание в курсе уделено автоматизации и интерактивности. Вы освоите R Markdown для создания динамических отчетов, в которые можно интегрировать таблицы и графики, что значительно упрощает процесс документирования статистических расчетов. Кроме того, вы научитесь разрабатывать Web Shiny приложения, что позволит вам создавать интерактивные инструменты для работы с данными через веб-браузер, настраивать обратную связь с пользователем и выполнять отладку приложений. Эти навыки делают специалистов крайне востребованными на современном рынке труда.

Обучение проводится по мировым стандартам, что открывает перед выпускниками возможности для построения успешной карьеры в ведущих компаниях как в России, так и за рубежом. Программа курса не только дает технические знания, но и формирует системный подход к решению аналитических задач, что высоко ценится работодателями. Выбирая этот курс, вы инвестируете в свои профессиональные компетенции, получая доступ к актуальным методам работы с данными, которые помогут вам стать более эффективным специалистом и уверенно справляться с вызовами современной аналитики.

Программа обучения

Модуль 1. Ввод/вывод данных (4 ак. ч.)

  • Ввод/вывод данный в текстовый файл
  • Работа с файлами Excel
  • Чтение и запись таблиц баз данных
  • Практика: Работа с СУБД MSSQL

Модуль 2. Генерация отчётов – R Markdown (4 ак. ч.)

  • Введение в R Markdown
  • Основы синтаксиса
  • Включение кода на R в отчёт
  • Использование фигур/графиков и таблиц в отчёте
  • Создание параметризованных отчётов
  • Практика: Создание отчёта R Markdown на примере задачи регрессионного анализа данных
  • ДЗ: Создать отчёт по анализу данных из набора ggplot2::diamonds

Модуль 3. Визуализация данных – библиотека ggplot2 (8 ак. ч.)

  • Введение в многоуровневую визуализацию данных (Layered Grammar)
  • Использование атрибутов (координат X, Y, цвета, размера и формы) для создания пятимерных графиков
  • Виды графиков: распределения, гистограммы, круговые диаграммы, временные ряды и т.д.
  • Уровни (Layers) их задание и настройка в ggplot2
  • Задание масштабов, координатных осей и легенды
  • Группировка и разбиение данных на подмножества при визуализации (Facetting)
  • Создание интерактивных графиков
  • Практика: Использование библиотеки ggplot2 и ggvis для анализа и визуализации данных
  • ДЗ: Создать графический отчёт по анализу данных из набора ggplot2::diamonds

Модуль 4. Интерактивная работа с данными – Shiny App (8 ак. ч.)

  • Обзор архитектуры Web Shiny приложения
  • Элементы пользовательского ввода-вывода
  • Управление внешним видом страницы
  • Реактивное программирование и его поддержка в Shiny
  • Интерактивная графика
  • Реализация обратной связи с пользователем (user feedback)
  • Отладка Shiny приложений
  • Практика: Создание Web Shiny приложения на примере задачи построения классификатора
  • ДЗ: Создать Web Shiny приложение для анализа данных из набора ggplot2::diamonds
Складчина создана 9 мая 2026 г. · описание обновлено 1 июня 2026 г.

Теги курса

Другие материалы автора 7

АК Александр Кораблин Все материалы
29 990 ₽